Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Phương pháp dự báo ngắn hạn giá các mặt hàng nông nghiệp ở quy mô lớn: Minh họa bởi trường hợp của các thị trường nông nghiệp ở Bắc Kinh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phương pháp dự báo ngắn hạn giá các mặt hàng nông nghiệp ở quy mô lớn: Minh họa bởi trường hợp của các thị trường nông nghiệp ở Bắc Kinh
Chi Mai
83
11
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mô hình dự báo được thực hiện kiểm tra với dữ liệu của một số mặt hàng nông nghiệp và phân tích sai số. Kết quả cho thấy mô hình hỗn hợp cho độ chính xác cao hơn trong việc dự báo giá hàng tuần và đưa ra các giá trị cảnh báo hàng ngày về giá các mặt hàng nông nghiệp so với từng mô hình, và đến một mức độ nào đó, mô hình này có thể dùng để dự báo hàng ngày sự thay đổi giá của các mặt hàng nông nghiệp. | Phương pháp dự báo ngắn hạn giá các mặt hàng nông nghiệp ở quy mô lớn: Minh họa bởi trường hợp của các thị trường nông nghiệp ở Bắc Kinh THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NGẮN HẠN GIÁ CÁC MẶT HÀNG NÔNG NGHIỆP QUY MÔ LỚN: MINH HỌA BỞI TRƯỜNG HỢP CÁC THỊ TRƯỜNG NÔNG NGHIỆP Ở BẮC KINH Haoyang Wu, Huaili Wu, Minfeng Zhu, Weifeng Chen và Wei Chen Tóm tắt: Để dự báo giá các mặt hàng nông nghiệp tại các thị trường bán buôn khác nhau ở một thành phố, nghiên cứu này đề xuất một mô hình hỗn hợp, kết hợp mô hình dự báo tự hồi quy kết hợp trung bình trượt theo chuỗi thời gian ARIMA và phương pháp hồi quy PLS (Partial Least Squares) là phương pháp được sử dụng trong phân tích đa biến dựa trên các yếu tố thời gian và không gian. Mô hình hỗn hợp này có thể đưa ra được kết quả dự báo hàng tuần về giá của mặt hàng nông nghiệp ở các thị trường khác nhau. Cùng với đó, nghiên cứu này đặt ra các biến số để đo lường xu hướng thay đổi giá dựa trên sự thay đổi của các biến số ngoại sinh và giá các mặt hàng. Do đó, mô hình hỗn hợp này đạt được cảnh báo về thay đổi giá hàng ngày bằng mạng liên kết thông tin thông minh. Mô hình dự báo được thực hiện kiểm tra với dữ liệu của một số mặt hàng nông nghiệp và phân tích sai số. Kết quả cho thấy mô hình hỗn hợp cho độ chính xác cao hơn trong việc dự báo giá hàng tuần và đưa ra các giá trị cảnh báo hàng ngày về giá các mặt hàng nông nghiệp so với từng mô hình, và đến một mức độ nào đó, mô hình này có thể dùng để dự báo hàng ngày sự thay đổi giá của các mặt hàng nông nghiệp. Từ khoá: Thay đổi cảnh báo, mô hình hỗn hợp, mạng liên kết thông tin thông minh, dự báo giá 1. Thông tin chung Có nhiều mặt hàng nông nghiệp trên thị trường, trong đó giá các mặt hàng có thể Có câu nói “Thực phẩm là điều cần bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, thậm chí cùng thiết tối thiểu nhất của người dân”. Giá mặt một mặt hàng có thể được định giá khác hàng nông nghiệp là điều cần thiết quan nhau ở các thị trường
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn dựa trên phương pháp xử lý dữ liệu nhóm
Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp tính toán trung bình có trọng số để nâng cao chất lượng dự báo trung bình tổ hợp cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn
Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp EMOS để nâng cao chất lượng dự báo xác suất cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn
Những vấn đề chung về dự báo
Phương pháp quản trị tài chính ngắn hạn một cách hiệu quả
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn trong lưới điện phân phối
Thuyết trình: Dự báo
Dự báo nhu cầu vốn lưu động dựa trên tăng trưởng doanh thu
Dự báo nhu cầu tài chính doanh nghiệp
Xây dựng mô hình dự báo dịch tả ngắn hạn và đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu và địa lý
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.