Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Ngân hàng - Tín dụng
Mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên sự kết hợp giữa mô hình Cây quyết định, Logit, K láng giềng gần nhất và Mạng thần kinh nhân tạo
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên sự kết hợp giữa mô hình Cây quyết định, Logit, K láng giềng gần nhất và Mạng thần kinh nhân tạo
Khởi Phong
138
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài nghiên cứu hướng đến việc xây dựng, đánh giá hiệu quả của các mô hình kết hợp DT_LR, DT_KNN, DT_ANN, đây là một xu hướng trong các nghiên cứu ứng dụng nhằm tăng cường độ chính xác cho các mô hình chấm điểm tín dụng. | QUẢN TRỊ NGÂN HÀNG & DOANH NGHIỆP Mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên sự kết hợp giữa mô hình Cây quyết định, Logit, K láng giềng gần nhất và Mạng thần kinh nhân tạo Nguyễn Tiến Hưng Lê Thị Huyền Trang Ngày nhận: 03/06/2018 Ngày nhận bản sửa: 06/06/2018 Ngày duyệt đăng: 18/06/2018 Tìm kiếm một mô hình chấm điểm tín dụng hiệu quả đang là một vấn đề quan trọng khi tình trạng nợ xấu đã và đang ảnh hưởng nghiêm trọng tới hoạt động của các tổ chức tín dụng (TCTD) tại Việt Nam. Vài thập kỉ qua đã có nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực thống kê tại các nước phát triển được tiến hành nhằm nâng cao tính chính xác của các mô hình chấm điểm tín dụng. Tuy nhiên, tại Việt Nam chưa có nhiều nghiên cứu về lĩnh vực này. Các nghiên cứu chủ yếu sử dụng các mô hình truyền thống như Logit (LR), phân tích phân biệt (DA). Một vài nghiên cứu có đề cập tới các mô hình học máy như cây quyết định (DT), K láng giềng gần nhất (KNN), mạng thần kinh nhân tạo (ANN). Bài nghiên cứu hướng đến việc xây dựng, đánh giá hiệu quả của các mô hình kết hợp DT_LR, DT_KNN, DT_ANN, đây là một xu hướng trong các nghiên cứu ứng dụng nhằm tăng cường độ chính xác cho các mô hình chấm điểm tín dụng. Từ khóa: Chấm điểm tín dụng, Cây quyết định, K láng giềng gần nhất, Mạng thần kinh nhân tạo 1. Giới thiệu số lượng tiền là bao nhiêu và họ cần phải xây dựng những chiến lược gì để gia tăng được lợi nhuận trong khi vẫn quản lý hiệu quả các rủi ro đi kèm. Việc xây dựng được một công cụ chấm điểm hiệu quả đem lại rất nhiều lợi ích cho các TCTD: ○○ Cải thiện dòng vốn ○○ Bảo đảm tài sản thế chấp là phù hợp ○○ Giảm các khoản lỗ tín dụng hấm điểm tín dụng được hiểu một cách rộng rãi là việc đánh giá rủi ro tiềm tàng của các đối tượng đi vay theo một thang điểm nhất định. Mô hình chấm điểm tín dụng là một công cụ giúp cho nhà quản trị biết được khi nào họ nên cho vay, với © Học viện Ngân hàng ISSN 1859 - 011X 46 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng Số 193- Tháng 6. 2018 QUẢN TRỊ NGÂN HÀNG & DOANH NGHIỆP ○○
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại Việt Nam
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng mô hình Logistic trong chấm điểm tín dụng và xếp hạng đối với khách hàng doanh nghiệp tại Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Sài Gòn Thương Tín - Chi nhánh Thừa Thiên Huế
Mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên sự kết hợp giữa mô hình Cây quyết định, Logit, K láng giềng gần nhất và Mạng thần kinh nhân tạo
Mô hình định mức tín dụng cho các công ty phi sản xuất của Việt Nam
Đề cương chi tiết - Đề tài: Xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp vay vốn tại NHCP Công thương Việt Nam chi nhánh Ba Đình bằng mô hình logistic
Chuyên đề thực tập: Xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp vay vốn tại NHCP Công thương Việt Nam chi nhánh Ba Đình bằng mô hình logistic
Mô hình xếp hạng tín dụng cho các công ty sản xuất ở Việt Nam
Giải pháp hỗ trợ ra quyết định tín dụng đối với các khoản vay của khách hàng doanh nghiệp tại các ngân hàng thương mại Việt Nam - trường hợp các yếu tố phi tài chính
LUẬN VĂN: Qui trình chấm điểm tín dụng và xếp hạng khách hàng và một số mô hình mới hiện nay
Báo cáo tốt nghiệp: “Hòan thiện mô hình chấm điểm tín dụng và xếp hạng doanh nghiệp tại Ngân hàng Công Thương Chi nhánh Chương Dương”
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.