Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Hệ điều hành
Satellite image enhancement and restoration – A review
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Satellite image enhancement and restoration – A review
Tuyết Loan
116
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This review paper presents various techniques applied in satellite image enhancement and restoration. Our review findings shows that there exists lot of scope for performing satellite image enhancement and restoration using amalgamating soft computing techniques and conventional image processing. | ISSN:2249-5789 S Maheshwari et al, International Journal of Computer Science & Communication Networks,Vol 6(4),198-204 Satellite Image Enhancement and Restoration – A Review 1 Mrs.S.Maheshwari, 2Dr.P.Krishnapriya 1 Assistant Professor, PG & Research Department of Computer Science Dr.N.G.P Arts and Science College, Coimbatore-48 sivamahesh@gmail.com 2 Director - Department of Computer Applications, CIMAT, Coimbatore, India, pkpriyaa@yahoo.com Abstract Satellite image processing is one of the thrust areas in the field of computer science research. Images taken by satellites possibly degraded due to climate, weather and other factors. Satellite image enhancement and restoration is scientifically possible by applying image processing and other soft computing techniques. This review paper presents various techniques applied in satellite image enhancement and restoration. Our review findings shows that there exists lot of scope for performing satellite image enhancement and restoration using amalgamating soft computing techniques and conventional image processing. The proposed doctoral research work is descriptively portrayed in the paper. Keywords: Satellite imagery, satellite image processing, enhancement, restoration, fusion. 1. Introduction The purpose of image enhancement and restoration techniques is to perk up a quality and feature of a satellite image that result in improved image than the original one. There exist so many image enhancement algorithms in the literatures that most often IJCSCN | August-September 2016 Available online@www.ijcscn.com used techniques as global histogram equalization or general histogram equalization [1]. Usually histogram equalization technique alters the intensity histogram in order to fairly accurate a uniform distribution. The major pitfall of this histogram equalization technique is the problem of covering global image properties that may not be appropriately applied in a local context [2]. It is noteworthy that histogram .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Satellite image enhancement and restoration – A review
Using landsat satellite image and GIS to estimate and monitor the amount of absorbed CO2 in dipterocarp forest, Dak Lak province
Research on an algorithm to separate water and land boundaries using landsat optical satellite images for river erosion study
Mapping extent of flooded areasusing sentinel 1 satellite image
Spatial distribution of submerged aquatic vegetation in An Chan coastal waters, Phu Yen province the planetscope satellite image
Articial neural network and machine learning based methods for population estimation of rohingya refugees: Comparing data-driven and satellite image-driven approaches
Using landsat satellite image and gis to estimate and monitor the amount of absorbed co2 in dipterocarp forest, Dak Lak province
Reconstruction technique based on the theory of compressed sensing satellite images
Automatic water surface extraction algorithm for Landsat7-ETM+ Satellite image over coastal and inland waters
Satellite monitoring of land cover/land use change over 15 years and its impact on the environment in gebze/Kocaeli-Turkey
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.