Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Expression of miR - 122 plasma as a biomarker for hepatocellular carcinoma
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Expression of miR - 122 plasma as a biomarker for hepatocellular carcinoma
Thùy My
81
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this study, we aim to evaluate the expression of microRNAs-122 plasma, and combination of microRNAs-122 with alpha-fetoprotein to diagnosis of hepatocellular carcinoma. | Journal of military pharmaco-medicine n09-2018 EXPRESSION OF miR-122 PLASMA AS A BIOMARKER FOR HEPATOCELLULAR CARCINOMA Dang Chieu Dương1; Phan Quoc Hoan2; Le Huu Song2 Nguyen Linh Toan3; Ngo Tat Trung2 SUMMARY Objectives: MicroRNAs participate in cell proliferation, apoptosis and transformation. However, the use of microRNAs-122 in combination with alpha-fetoprotein has not been evaluated. In this study, we aim to evaluate the expression of microRNAs-122 plasma, and combination of microRNAs-122 with alpha-fetoprotein to diagnosis of hepatocellular carcinoma. Subjects and methods: Real-time PCR was employed to measure microRNAs-122 expression levels on 250 plasma samples of 101 patients with hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma, 46 chronic hepatitis B patients and 103 healthy controls. Results: The relative expression levels of microRNAs-122 in hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma patients were higher than chronic hepatitis B and healthy controls (p < 0.001). The individual microRNAs-122 acquired high diagnostic accuracy for hepatocellular carcinoma surveillance (hepatocellular carcinoma vs. chronic hepatitis B, AUC = 0.910; hepatocellular carcinoma vs. healthy controls, AUC = 0.989). When alpha-fetoprotein levels were lower than 20 ng/mL, microRNAs-122 still preserves accuracy to distinguish hepatocellular carcinoma from other groups (chronic hepatitis B, AUC = 0.915; healthy controls, AUC = 0.991). When microRNAs122 were used in combination with alpha-fetoprotein levels, the diagnostic performance was significantly improved in discriminating hepatocellular carcinoma from group chronic hepatitis B (AUC = 0.914). Conclusions: MicroRNAs-122 is a potential biomarker to improve diagnostic in hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma patients, especially in patients with hepatocellular carcinoma with normal alpha-fetoprotein level. * Keywords: Hepatocellular carcinoma; MicroRNAs-122; Alpha-fetoprotein. INTRODUCTION Liver cancer is
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo Phương pháp xây dựng phần mềm: Regular expression
Clinical significance of BCL2, C-MYC, and BCL6 genetic abnormalities, epstein barr virus infection, CD5 protein expression, germinal center B cell non germinal center B cell subtypes, Co-expression of MYC/BCL2 proteins and Co-expression of MYC/BCL2/BCL6 proteins in diffuse large B-cell lymphoma: A clinical and pathological correlation study of 120 patients
Homoeolog expression bias and expression level dominance in resynthesized allopolyploid Brassica napus
NexGenEx-Tom: A gene expression platform to investigate the functionalities of the tomato genome
Deciphering the genetic regulation of peripheral blood transcriptome in pigs through expression genome-wide association study and allele-specific expression analysis
Ebook Update on production of recombinant therapeutic protein – Transient gene expression: Part 1
Predicting viral exposure response from modeling the changes of co-expression networks using time series gene expression data
ECFS-DEA: An ensemble classifier-based feature selection for differential expression analysis on expression profiles
JCD-DEA: A joint covariate detection tool for differential expression analysis on tumor expression profiles
Integration of quantitated expression estimates from polyA-selected and rRNAdepleted RNA-seq libraries
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.