Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Distributed query optimization using hybrid ANT colony algorithm
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Distributed query optimization using hybrid ANT colony algorithm
Vân Thúy
85
4
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
As there a multiple sites in distributed database having parts of the data, and the size of data is not static, a dynamic solution is needed to optimize queries in distributed database. The combination of Ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm can be used to provide a dynamic approach. | ISSN:2249-5789 Yasmeen Raushan et al , International Journal of Computer Science & Communication Networks,Vol 5(3),212-215 DISTRIBUTED QUERY OPTIMIZATION USING HYBRID ANT COLONY ALGORITHM 1 1,2 YASMEEN RAUSHAN, 2PROF. AMIT R. WELEKAR Department of Computer Science & Engg. Tulsiramji Gaikwad Patil College of Engg. Rashtrasant Tukadoji Maharaj Nagpur University, India Email: 1 yasmeen.mohdumar@gmail.com, 2 welekar.amit@gmail.com Abstract Distributed database is emerging as a boon for large organizations as it provides better flexibility and ease compared to centralized database. As the data is growing over the distributed environment day by day, a better distributed management system is required to manage this large data. Query optimization is a process of finding out better query execution plan from multiple available options. As there a multiple sites in distributed database having parts of the data, and the size of data is not static, a dynamic solution is needed to optimize queries in distributed database. The combination of Ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm can be used to provide a dynamic approach. Keywords: Distributed database, query optimization, query execution engine, semijoin, ant colony algorithm, genetic algorithm etc. 1. Introduction Database is a collection of files or relations. The management of these data is done by a system called Database Management System (DBMS). There are two ways two manage these data. Centralized database holds all data on a central computer, all the data physically presents at one location.In centralized database approach the data is placed on central repository hence it is easy to access or extract data from multiple tables. The database query can be easily altered into set of relational algebra’s operation. A distributed database is a database in which portions of the database are stored on multiple computers within a network. Though the data is distributed, database is still centrally administered as .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Principles of distributed database systems - Chapter 6: Distributed query processing
Distributed query optimization using hybrid ANT colony algorithm
Lecture Principles of distributed database systems - Chapter 9: Multidatabase query processing
Distributed Database Management Systems: Lecture 31
Lecture Principles of distributed database systems - Chapter 7: Query decomposition and localization
Distributed Database Management Systems: Lecture 30
Lecture Principles of distributed database systems - Chapter 8: Distributed query optimization
Distributed Database Management Systems: Lecture 34
Distributed Database Management Systems: Lecture 32
Distributed Database Management Systems: Lecture 33
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.