Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Phương pháp phân tích mã nguồn và sinh dữ liệu kiểm thử cho các dự án C/C++

Luận văn tập trung giải quyết các bài toán, và đề xuất kĩ thuật sinh dữ liệu kiểm thử đầu tiên dựa trên thông tin phân tích mã nguồn thay vì áp dụng kĩ thuật sinh ngẫu nhiên truyền thống trong kĩ thuật kiểm thử tự động định hướng. Để giảm thiểu số lượng bộ dữ liệu kiểm thử trong khi vẫn đạt độ phủ cao, thuật toán LDFS được đề xuất. Để chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất, công cụ CFT4Cpp được xây dựng dựa trên phương pháp đề xuất và tiến hành so sánh với các phương pháp kiểm thử khác gồm KLEE, PathCrawler, CAUT, CREST. | ĐẠI HỌC QUỐC 1 GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Đức Anh PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH MÃ NGUỒN VÀ SINH DỮ LIỆU KIỂM THỬ CHO CÁC DỰ ÁN C/C++ Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ: KỸ THUẬT PHẦN MỀM Cán bộ hướng dẫn: PGS. TS. Phạm Ngọc Hùng HÀ NỘI - 2017 1 Kiểm thử đơn vị là một trong những pha quan trọng nhất để đảm bảo chất lượng cao của phần mềm, đặc biệt các phần mềm nhúng. Hai phương pháp được sử dụng phổ biến gồm kiểm thử hộp đen (black-box testing) và kiểm thử hộp trắng (white-box testing). Kiểm thử hộp đen chỉ kiểm tra tính đúng đắn của đầu ra với đầu vào cho trước mà không quan tâm đến mã nguồn chương trình. Ngược lại, phương pháp kiểm thử hộp trắng đánh giá chất lượng mã nguồn bằng cách sử dụng các kĩ thuật phân tích mã nguồn. Tuy nhiên, bởi vì kiểm thử hộp trắng đi sâu vào phân tích mã nguồn nên kĩ thuật này cho phép phát hiện được các lỗi tiềm ẩn mà kiểm thử hộp đen không phát hiện được. Tuy nhiên, chi phí kiểm thử hộp trắng lớn hơn rất nhiều so với kiểm thử hộp đen. Đặc biệt, trong các dự án công nghiệp, chi phí kiểm thử hộp trắng có thể chiếm hơn 50% tổng chi phí phát triển phần mềm. Nguyên nhân của tình trạng này là do số lượng hàm cần kiểm thử lên tới hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn hàm. Kết quả là chi phí để kiểm thử hết những hàm này khá lớn, ảnh hưởng khá nhiều đến tốc độ phát triển dự án. Vì thế, quá trình kiểm thử hộp trắng cần được tự động hóa để giải quyết bài toán về chi phí. Hai hướng chính trong kiểm thử đơn vị theo phương pháp kiểm thử hộp trắng gồm phát hiện lỗi và tối đa hóa độ phủ. Cho một hàm cần kiểm thử hộp trắng, hàm này 2 có thể có lỗi tiềm ẩn rất khó phát hiện. Yêu cầu chính là sinh tập ca kiểm thử để kiểm tra chất lượng hàm này. Theo hướng đầu tiên, tập ca kiểm thử này có thể chỉ gây lỗi như lỗi chia cho 0, lỗi tràn bộ nhớ. Hướng thứ hai yêu cầu sinh tập ca kiểm thử sao cho số lượng nhánh, câu lệnh, hoặc điều kiện con được thực thi lớn nhất. Khái niệm độ phủ .