Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin

Luận án được tổ chức như sau: Chương 1 giới thiệu khái quát về chuỗi ADN, chuỗi axít amin và các phép biến đổi trên chuỗi axít amin; chương 2 đề xuất phương pháp ước lượng nhanh mô hình biến đổi axít amin. Luận án đề xuất hai phương pháp chia tách nhỏ dữ liệu đầu vào; chương 3 của luận án giới thiệu mô hình biến đổi axít amin sử dụng nhiều ma trận, một cải tiến mới so với các mô hình đơn ma trận hiện nay; chương 4 đề xuất một thuật toán ước lượng mô hình biến đổi axít amin cải tiến giúp giảm 50% thời gian ước lượng mô hình; chương 5 trình bày mô hình biến đổi axít amin cho vi rút cúm, gọi là mô hình FLU. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------------------ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẶNG CAO CƯỜNG CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MA TRẬN BIẾN ĐẶNG THỊ THU HIỀN ĐỔI AXÍT AMIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN I TOÁN NỘI SUY VÀ MẠNG NƠRON RBF 1 Hà Nội – 2013 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------------------- ĐẶNG CAO CƯỜNG CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MA TRẬN BIẾN ĐỔI AXÍT AMIN Chuyên ngành: Khoa học Máy tính Mã số: 62.48.01.01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. TS. Lê Sỹ Vinh 2. TS. Lê Sĩ Quang 2 Hà Nội – 2013 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả được viết chung với các tác giả khác đều được sự đồng ý của các đồng tác giả trước khi đưa vào luận án. Các kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được công bố trong các công trình khác. Tác giả 1 Lời cảm ơn Luận án được thực hiện tại Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Sỹ Vinh và TS. Lê Sĩ Quang. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới TS. Lê Sỹ Vinh, TS. Lê Sĩ Quang và giáo sư Oliver Gascuel, những người đã có những định hướng giúp tôi thành công trong việc nghiên cứu của mình. Các thầy cũng đã động viên và chỉ bảo giúp tôi vượt qua những khó khăn để tôi hoàn thành được luận án này. Tôi cũng chân thành cảm ơn thầy Hoàng Xuân Huấn, thầy đã cho tôi nhiều kiến thức quý báu về nghiên cứu khoa học và cuộc sống. Những sự chỉ bảo quý giá của các thầy đã giúp tôi hoàn thành tốt luận án này. Tôi cũng xin cảm ơn tới các Thầy, Cô thuộc Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tạo mọi điều kiện thuận lợi giúp tôi trong quá trình làm nghiên cứu sinh. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình và bạn bè, những người đã cho tôi điểm tựa vững chắc để tôi có được thành công như ngày hôm nay. 2 MỤC LỤC Lời cam đoan .