Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Lâm nghiệp
Support vector machines in wood identification: The case of three Salix species from Turkey
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Support vector machines in wood identification: The case of three Salix species from Turkey
Tuấn Trung
94
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The aim of this study was to use a support vector machine (SVM) for the first time as a predictive method for differentiating species of Salix wood through the biometric analysis of their anatomy using wood taken from basal disks of 3 species. | Turkish Journal of Agriculture and Forestry http://journals.tubitak.gov.tr/agriculture/ Research Article Turk J Agric For (2013) 37: 249-256 © TÜBİTAK doi:10.3906/tar-1205-47 Support vector machines in wood identification: the case of three Salix species from Turkey 1, 1 2 Kemal TURHAN *, Bedri SERDAR Department of Medical Informatics, School of Medicine, Karadeniz Technical University, Trabzon, Turkey 2 Faculty of Forestry, Karadeniz Technical University, Trabzon, Turkey Received: 23.05.2012 Accepted: 22.09.2012 Published Online: 26.03.2013 Printed: 26.04.2013 Abstract: The aim of this study was to use a support vector machine (SVM) for the first time as a predictive method for differentiating species of Salix wood through the biometric analysis of their anatomy using wood taken from basal disks of 3 species. The purpose of a SVM is to construct optimal decision boundaries among classes in a decision plane. A decision plane separates a set of objects having different class memberships. In this study, the decision plane has 3 different wood species. Timely and accurate identification of tree species can be crucial in forestry. The similarity of structures in wood anatomy across many species, especially in the case of Salix species, means that they cannot be differentiated anatomically using traditional methods. SVM can be an effective tool for identifying similar taxa with a high percentage of accuracy. A SVM was used to differentiate Salix alba, Salix caprea, and Salix elaeagnos growing in Turkey. These Salix species are sufficiently similar that it is not possible to differentiate between them using traditional anatomical methods. However, a SVM was able to differentiate between the 3 species with a high degree of probability using the biometrics of wood anatomy. For the purposes of classification, a SVM with linear kernel function was designed; it attained an 80.6% success rate in the training group and a 95.2% success rate in the testing group. After
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.