Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Ngôn ngữ R và xử lý thống kê - Phần 3: Phân tích thống kê mô tả

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích thống kê mô tả, kiểm định một mẫu, so sánh hai tỉ lệ,. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. chi tiết nội dung tài liệu. | R 9. Phân tích thống kê mô tả 9.1 Thống kê mô tà descriptive statistics summary Đê minh họa cho việc áp dụng R vào thống kê mô tá tôi sẽ sử dụng một dữ liệu nghiên cứu có tên là igfdata. Trong nghiên cứu này ngoài các chi số liên quan đến giới tính độ tuổi trọng lượng và chiều cao chúng tôi đo lường các hormone liên quan đến tinh trạng tăng trường như igfi igfbp3 als và các markers liên quan đen sự chuyên hóa cùa xương pir.p ictp và pinp. Có 100 đôi tượng nghiên cửu. Dữ liệu này được chứa trong directory c works stats. Trước hết chúng ta cần phải nhập dừ liệu vào R với những lệnh sau đây các câu chữ theo sau dấu là những chú thích đề bạn đọc theo dõi options width-1ũũ chuyển directory setwd c works stats dọc dữ liệu vào R igĩdata - read.tablefigf.txt header TRUE na.strings- . attach igídata xem xét các cột so trong dữ liệu names igídata 1 id sex age weight height ethnicity 7 igfi igfbp3 als pinp ictp p3np igfdata id sex age weight height ethnicity igf i dgfbp3 3.1s pinp ictp p3np 1 1 Female 15 42 162 Asian 189.coc 4.00000 323.667 353.970 11.2867 8.3367 2 2 Male 16 44 160 Caucasian 160.coc 3.75000 333.750 375.885 10.4300 6.7450 3 3 Female 15 43 157 Asian 146.833 3.43333 248.333 199.507 8.3633 12.5000 4 4 Female 15 42 155 Asian 185.50C 3.40000 251.000 483.607 13.3300 14.2767 5 5 Female 16 47 167 Asian 192.333 4.23333 322.000 105.430 7.9233 4.5033 6 6 Female 25 45 160 Asian 110.coc 3.50000 284.667 76.487 4.9833 4.9367 - 7 Female 19 45 161 Asian 157.coc 3.20000 274.000 75.880 6.3500 5.3200 3 3 Female 18 43 153 Asian 146.coc 3.40000 303.000 86.360 7.3700 4.6700 9 9 Female 15 41 14 9 Asian 197.667 3.56667 308.500 254.803 11.8700 6.8200 10 10 Female 24 45 157 African 148.000 3.40000 273.000 44.720 3.7400 6.1600 97 97 Female 54 163 Cau c a s i a n 2 04 . . 667 4.96667 441.333 64 . . 130 5.1600 4.4367 98 98 Male 18 55 169 Asian 178 . . 667 3.86667 273.000 185 . . 913 7.5267 8.8333 99 99 Female 18 48 151 Asian 237 . . 000 3.46667 324.333 105 . . 127 5.9867 5.6600 100 100 .