Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Minh Hương
172
3
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học do TS. Nguyễn Kiêm Hiếu biên soạn giúp các bạn nắm được những thông tin tổng quan của môn học như mục tiêu, thời gian giảng dạy, những nội dung chính,. Mời các bạn tham khảo. | [IT4868] Khai phá Web 1 Giảng viên 2 Thông tin môn học Nguyễn Kiêm Hiếu Webpage: [personal_page]/courses/IT4868 BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN FB: IT4868-HUST-WebMining Phòng làm việc: P1002 B1 Khối lượng: 60 tiết LT + BT Email: hieunk@soict.hust.edu.vn Đánh giá: Quá trình: assignments, BTL Personal page: http://is.hust.edu.vn/~hieunk Link đăng ký: https://goo.gl/NkGtYR Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm) Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy) 3 4 Tài liệu Đề cương [1] Slide bài giảng CHƯƠNG 1 Tổng quan [2] Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2nd edition. 2011 1.1 Một số ứng dụng 1.2 Khái niệm 1.3 Các lĩnh vực chủ yếu 1.4 Các kĩ thuật 5 CHƯƠNG 2 Phân tích mạng xã h ội 6 CHƯƠNG 3 Khai phá quan điểm 2.1 Mạng xã hội 3.1 Khai phá quan điểm là gì? 2.2 Thuật toán PageRank 3.2 Nhận diện cảm xúc 2.3 Thuật toán HIST 3.3 Tóm tắt quan điểm 2.4 Nhận dạng cộng đồng 3.4 Tìm kiếm quan điểm 3.5 Lọc quan điểm 7 8 CHƯƠNG 4 Khai phá hành vi ng ười dùng CHƯƠNG 5 Hệ gợi ý 4.1 Tiền xử lý dữ liệu 5.1 Tổng quan 4.2 Mô hình hóa hành vi 5.2 K-láng giềng gần nhất 4.3 Khai phá truy vấn 5.3 Phân rã ma trận 4.4 Quảng cáo trực tuyến 5.4 Các chủ đề nâng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Khai phá dữ liệu web: Giới thiệu môn học
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 3)
Bài giảng Khai phá Web: Chương 1 - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1)
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Bài giảng Khai phá web - Bài 9: Chủ đề nâng cao
Bài giảng Khai phá web - Bài 4: Tìm kiếm thông tin
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1)
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.