Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Lecture Applied econometrics course - Chapter 6: Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Applied econometrics course - Chapter 6: Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan
Ly Châu
84
43
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Lecture "Applied econometrics course - Chapter 6: Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan" trình bày các kiến thức: Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan. nội dung chi tiết. | Chương 6 Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan I. Đa cộng tuyến ( Multicollinearity) Giả thiết 3: không có đa cộng tuyến hoàn hảo Khi mô hình hồi quy mà có tương quan cao ( không phải hoàn hảo) giữa hai hoặc nhiều biến độc lập với nhau gọi là đa cộng tuyến Đa cộng tuyến: Xuất phát từ dữ liệu và cách bạn xây dựng mô hình Nó khó thể ước lượng được ảnh hưởng riêng rẽ của từng biến Ước lượng khi có đa cộng tuyến Mô hình xảy ra đa cộng tuyến hoàn hảo, chúng ta không thể ước lượng được mô hình Ví dụ: xét mô hình hồi quy 3 biến, ta có Giả sử x3i = 2x2i vào công thức trên ta có: ˆ β2 x 2i y i (λ x 2 2 2i x ) (λ x )(λ x (λ x ) λ ( x ) 2 2i 2 2 2i 2 2i 2 2 2i 2 2i yi ) 0 0 Vì thế chúng ta không thể ước lượng được mô hình trong trường hợp đa cộng tuyến hoàn hảo Trong trường hợp đa cộng tuyến không hoàn hảo, chúng ta có thể ước lượng được mô hình, nhưng có các vấn đề nảy sinh sau đây: Hậu quả đa cộng tuyến Phương sai và sai số chuẩn của ước lượng lớn 2 ˆ Var( j ) 2 X ij X 1 R 2 j Trị số t nhỏ → khó có thể bác bỏ H0 Khoảng tin cậy lớn Dấu ước lượng có thể sai Phóng đại độ thích hợp của mô .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Applied econometrics course - Chapter 1: Simple regression model
Lecture Applied econometrics course - Chapter 2: Multiple regression model
Lecture Applied econometrics course - Chapter 3: Statistic inference and hypothesis testing
Lecture Applied econometrics course - Chapter 4: Hồi quy với biến giả
Lecture Applied econometrics course - Chapter 6: Đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan
Lecture Applied econometric time series (4e) - Chapter 1: Difference equations
Lecture Applied econometric time series (4e) - Chapter 2: Stationary time-series models
Lecture Applied econometric time series (4e) - Chapter 3: Modeling volatility
Lecture Applied econometric time series (4e) - Chapter 5: Multiequation time-series models
Lecture Applied econometric time series (4e) - Chapter 6: Cointegration and error-correction models
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.