Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree)

Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu về cây quyết định, giải thuật học của cây quyết định, kết luận và hướng phát triển. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về điều này. | Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Cần Thơ Phương pháp học cây quyết định Decision Tree Đỗ Thanh Nghị dtnghi@cit.ctu.edu.vn Cần Thơ 02-12-2008 Nội dung Giới thiệu về cây quyết định Giải thuật học của cây quyết định Kết luận và hướng phát triển 2 Nội dung Giới thiệu về cây quyết định Giải thuật học của cây quyết định Kết luận và hướng phát triển 3 Giới thiệu về cây quyết định Giải thuật học cây quyết định kết luận và hướng phát triển Cây quyết định lớp các giải thuật học kết quả sinh ra dễ dịch (if then ) khá đơn giản, nhanh, hiệu quả được sử dụng nhiều liên tục trong nhiều năm qua, cây quyết định được bình chọn là giải thuật được sử dụng nhiều nhất và thành công nhất giải quyết các vấn đề của phân loại, hồi quy làm việc cho dữ liệu số và loại được ứng dụng thành công trong hầu hết các lãnh vực về phân tích dữ liệu, phân loại text, spam, phân loại gien, etc có rất nhiều giải thuật sẵn dùng : C4.5 (Quinlan, 1993), CART (Breiman et al., 1984), etc 4 Kỹ thuật DM thành công trong ứng dụng thực (2004) Giới thiệu về cây quyết định Giải thuật học cây quyết định kết luận và hướng phát .