Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Second order approximations in sequential point estimation of the probability of zero in Poisson distribution
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Second order approximations in sequential point estimation of the probability of zero in Poisson distribution
Dạ Yến
84
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, we consider sequential point estimation of the probability of zero in Poisson distribution. Second order approximations to the expected sample size and the risk of the sequential procedure are derived as the cost per observations tends to zero. Finally, a simulation study is given. | Turkish Journal of Mathematics http://journals.tubitak.gov.tr/math/ Research Article Turk J Math (2013) 37: 719 – 731 ¨ ITAK ˙ c TUB doi:10.3906/mat-1011-14 Second order approximations in sequential point estimation of the probability of zero in Poisson distribution Eisa MAHMOUDI,∗ Mohammad HATAMI KAMIN Department of Statistics, Yazd University, P.O. Box 89195-741, Yazd, Iran Received: 04.11.2010 • Accepted: 12.05.2012 • Published Online: 12.06.2013 • Printed: 08.07.2013 Abstract: In the analysis of the count data, the Poisson model becomes overtly restrictive in the case of over-dispersed or under-dispersed data. When count data are under-dispersed, specific models such as generalized linear models (GLM) are proposed. Other examples are the zero-inflated Poisson model (ZIP) and zero-truncated Poisson model (ZTP), which have been used in literature to deal with an excess or absence of zeros in count data. Thus having a knowledge of the probability of zeros and its estimation in Poisson distribution can be significant and useful. Some estimation problems with unknown parameter cannot attain minimum risk where the sample size is fixed. To resolve this captivity, working with a sequential sampling procedure can be useful. In this paper, we consider sequential point estimation of the probability of zero in Poisson distribution. Second order approximations to the expected sample size and the risk of the sequential procedure are derived as the cost per observations tends to zero. Finally, a simulation study is given. Key words: Poisson distribution, regret, second-order approximations, sequential estimation 1. Introduction The Poisson distribution with the probability density function f(x; θ) = e−θ θx , x! x = 0, 1, 2, . . ., θ > 0, (1) was first studied by Poisson [13] as a limiting case of the binomial distribution. This distribution is very important among the discrete distributions. Johnson et al. [10] have discussed the genesis of Poisson distribution in
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.