Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Prediction of maximum earthquake magnitude for northern Vietnam region based on the gev distribution
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Prediction of maximum earthquake magnitude for northern Vietnam region based on the gev distribution
Ngọc Hiền
106
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The present work is a continuation and improvement of the application of the generalized extreme value distribution to study the seismicity of the Southeast Asia. We have applied the generalized extreme value distribution (GEV) method to estimate maximum magnitude value (Mmax) for the earthquake catalog of Northern Vietnam. | Vietnam Journal of Earth Sciences 38(4), 339-344 Vietnam Academy of Science and Technology Vietnam Journal of Earth Sciences (VAST) http://www.vjs.ac.vn/index.php/jse Prediction of maximum earthquake magnitude for northern Vietnam region based on the gev distribution Vu Thi Hoan*1, Ngo Thi Lu1, Mikhail Rodkin2, Nguyen Huu Tuyen1, Phung Thi Thu Hang1, Tran Viet Phuong1 1 Institute of Geophysics, Vietnam Academy of Science and Technology 2 International Institute of Earthquakes Prediction Theory and Mathematical Geophysics, RAS, Moscow Received 1 March 2016. Accepted 15 December 2016 ABSTRACT The present work is a continuation and improvement of the application of the generalized extreme value distribution to study the seismicity of the Southeast Asia. We have applied the generalized extreme value distribution (GEV) method to estimate maximum magnitude value (Mmax) for the earthquake catalog of Northern Vietnam. Using this method, we obtain the distribution of maximum earthquake magnitude values. This distribution can be characterized by its quantile Qq(τ) at any desirable statistical level q. The quantile Qq(τ) provides a much more stable and robust characteristic than the traditional absolute maximum magnitude Mmax (Mmax can be obtained as the limit of Qq(τ) as q → 1, τ → ∞). The parameters have been obtained: = - 0.178 ± 0.08 ; = 0.23 ± 0.08; = 4.39 ± 0.16; Mmax = 6.8 with the probability of 98% for period 2014 - 2064. Keywords: Maximum magnitude (Mmax), generalized extreme value distribution (GEV), earthquake prediction, seismic hazard. ©2016 Vietnam Academy of Science and Technology 1. Introduction1 The NorthernVietnam region is the most active tectonic and high potential risk area of Vietnam. The parameter Mmax represents the maximum of possible earthquake magnitude in the study region. This parameter plays a very important role in seismic hazard assessment and mitigation of the seismic risk. Giving a reliable estimate of Mmax, it is comparatively
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
SMOOTHING, FILTERING AND PREDICTION: ESTIMATING THE PAST, PRESENT AND FuTuRE
SRAM IDT7026 SEU prediction and on orbit validation
Multi-regression prediction model for surface roughness and tool wear in turning novel aluminum alloy (LM6)/fly ash composite using response surface and central composite design methodology
FreeContact: Fast and free software for protein contact prediction from residue co-evolution
Cellular network traffic prediction using exponential smoothing methods
Hypergraph and protein function prediction with gene expression data
Performance analysis of stock market prediction techniques
Traffic flow prediction model based on neighbouring roads using neural network and multiple regression
Performance analysis of a real time adaptive prediction algorithm for traffic congestion
A novel method to improve the speed and the accuracy of location prediction algorithm of mobile users for cellular networks
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.