Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo " SỬ DỤNG TƯ LIỆU ẢNH VỆ TINH MODIS NGHIÊN CỨU MÙA VỤ CÂY TRỒNG, LẬP BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG VÀ BIẾN ĐỘNG LỚP PHỦ VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG HỒNG GIAI ĐOẠN 2008-2010 "
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Công nghệ viễn thám với khả năng cung cấp thông tin trên nhiều kênh phổ và đo chụp phủ vùng rộng lớn tại các thời điểm khác nhau đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nông nghiệp như phân loại đất đai, phân loại cây trồng và kiểm kê diện tích trồng trọt, đánh giá và dự báo sản lượng, nghiên cứu độ ẩm của đất trồng và hiệu quả sử dụng nước trong nông nghiệp cũng như đánh giá sự thiệt hại mùa màng do các yếu tố liên quan, v.v. Cơ sở chính để. | HỘI THẢO ỨNG DỤNG GIS TOÀN QUÓC 2011 SỬ DỤNG TƯ LIỆU ẢNH VỆ TINH MODIS NGHIÊN CỨU MÙA VỤ CÂY TRỒNG LẬP BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG VÀ BIẾN ĐỘNG LỚP PHỦ VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG HồNg giai đoạn 2008-2010 Vũ Hữu Long Phạm Khánh Chi Trần Hùng Công ty Tư vấn GeoViệt1 Abstract With large coverage moderate spatial resolution and daily acquisition MODIS data have great potential in monitoring resources and environmental changes at country and regional scale. This research focuses on exploring the change detection of the vegetation cover within- and between years based on time series of NDVI computed from MODIS data. As a result agrilcultural crops seasonal changes are monitored and land use and agricultural land changes are mapped for the 2008-2010 period. Especially using MODIS time series data had helped to monitor in details the specialized rice-growing and mixed crops areas which are difficult to distinguish if based on high-resolution satellite data of SPOT or ASTER. Further the combination with MODIS multi-temporal data in other spectral bands in order to monitor surface temperature and moisture avaialability is expected in order to improve the rice monitoring in the Red-River Delta and other rice-growing areas in Vietnam. Keywords MODIS NDVI the change detection the Red-River Delta. 1. GIỚI THIỆU Công nghệ viễn thám với khả năng cung cấp thông tin trên nhiều kênh phổ và đo chụp phủ vùng rộng lớn tại các thời điểm khác nhau đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nông nghiệp như phân loại đất đai phân loại cây trồng và kiểm kê diện tích trồng trọt đánh giá và dự báo sản lượng nghiên cứu độ ẩm của đất trồng và hiệu quả sử dụng nước trong nông nghiệp cũng như đánh giá sự thiệt hại mùa màng do các yếu tố liên quan v.v. Cơ sở chính để áp dụng viễn thám trong nông nghiệp là các loại lớp phủ như thực vật đất trống và mặt nước có đặc tính phổ khác nhau - độ phản xạ khác nhau tại các dải kênh phổ nhìn thấy kênh nhiệt và kênh sóng radar. Kỹ thuật xử lý ảnh sử dụng sự khác biệt này để phân .