Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm
Lạc Phúc
152
89
ppt
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm với mục tiêu giúp sinh viên hiểu các khái niệm trong việc mô hình hóa dữ liệu ở mức quan niệm; biết các loại câu hỏi để xác định dữ liệu yêu cầu cho một hệ thống thông tin; vẽ được lược đồ thực thể - mối kết hợp;. | Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm Chương 3 Mục tiêu Hiểu các khái niệm trong việc mô hình hóa dữ liệu ở mức quan niệm: Mô hình quan niệm dữ liệu (conceptual data model) Lược đồ thực thể - mối kết hợp (entity-relationship diagram) Thực thể (entity), loại thực thể (entity type), thuộc tính (attribute), khóa dự tuyển (candidate key), thuộc tính đa trị (multivalued attribute) Mối kết hợp (relationship), bậc của mối kết hợp (degree), bản số của mối kết hợp (cardinality), loại thực thể kết hợp (associative entity) Biết các loại câu hỏi để xác định dữ liệu yêu cầu cho một hệ thống thông tin (information system) Vẽ được lược đồ thực thể - mối kết hợp Hiểu vai trò của việc mô hình hóa dữ liệu trong giai đoạn phân tích (analysis) và thiết kế (design) một hệ thống thông tin Phân biệt được các thành phần trong mô hình thực thể - mối kết hợp Nắm rõ quy tắc và các bước xây dựng mô hình thực thể - mối kết hợp Thế giới quan HTTT cần tin học hóa Thành phần dữ liệu Tìm hiểu và mô hình hóa Các mô hình thiết kế Nhóm chuyên gia phân tích thiết kế Nhóm lập trình Cài đặt thành phần dữ liệu dựa vào các mô hình đã thiết kế Hệ quản trị CSDL CSDL của HTTT cần tin học hóa Nội dung Khái niệm về thành phần dữ liệu mức quan niệm Mô hình thực thể - kết hợp (ER) Mô hình thực thể - kết hợp mở rộng Các bước xây dựng mô hình ER Các phương pháp phân tích dữ liệu Các quy tắc mô hình hóa dữ liệu Một số vấn đề thường gặp Thành phần dữ liệu mức quan niệm Dữ liệu là tập hợp các dấu hiệu xây dựng nên những thông tin phản ánh các mặt của tổ chức, là thành phần quan trọng chủ yếu của HTTT. Để thông tin phản ánh chính xác, đầy đủ và kịp thời các khía cạnh dữ liệu, cần phải nghiên cứu cách thức, phương pháp giúp nhận biết, tổ chức, lưu trữ dữ liệu nhằm xử lý và khai thác hiệu quả nhất Mô hình dữ liệu là tập hợp các khái niệm dùng để diễn tả tập các đối tượng dữ liệu cũng như những mối quan hệ giữa chúng trong hệ thống thông tin cần tin học hóa. Nó được xem là cầu nối giữa thế giới thực với mô hình . | Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm Chương 3 Mục tiêu Hiểu các khái niệm trong việc mô hình hóa dữ liệu ở mức quan niệm: Mô hình quan niệm dữ liệu (conceptual data model) Lược đồ thực thể - mối kết hợp (entity-relationship diagram) Thực thể (entity), loại thực thể (entity type), thuộc tính (attribute), khóa dự tuyển (candidate key), thuộc tính đa trị (multivalued attribute) Mối kết hợp (relationship), bậc của mối kết hợp (degree), bản số của mối kết hợp (cardinality), loại thực thể kết hợp (associative entity) Biết các loại câu hỏi để xác định dữ liệu yêu cầu cho một hệ thống thông tin (information system) Vẽ được lược đồ thực thể - mối kết hợp Hiểu vai trò của việc mô hình hóa dữ liệu trong giai đoạn phân tích (analysis) và thiết kế (design) một hệ thống thông tin Phân biệt được các thành phần trong mô hình thực thể - mối kết hợp Nắm rõ quy tắc và các bước xây dựng mô hình thực thể - mối kết hợp Thế giới quan HTTT cần tin học hóa Thành phần dữ liệu Tìm hiểu và mô hình hóa Các .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu mức quan niệm
Bài giảng Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu (Quy tắc nghiệp vụ và mô hình hóa dữ liệu)
Bài giảng môn học Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Như Hoa
Bài giảng Đặc tả hình thức: Chương 3 - PGS.TS. Vũ Thanh Nguyên
Bài giảng Đặc tả hình thức: Chương 3 - PGS.TS. Vũ Thanh Nguyên
Bài giảng Hệ thống thông tin - Chương 3: Phân tích hệ thống (p3)
Bài giảng Thiết kế cơ sở dữ liệu: Chương 3 - GV. Dương Khai Phong
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Chương 3 - ThS. Nguyễn Thị Khiêm Hòa (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
Bài giảng Đặc tả hình thức: Chương 3 - PGS.TS. Vũ Thanh Nguyên
Bài giảng Kinh tế vi mô: Chương 3 - ThS. Trần Thanh Hiền
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.