Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
DỰ BÁO SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM BẰNG CÁC MÔ HÌNH TOÁN HỌC

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài báo sử dụng các mô hình khác nhau của hồi quy và chuỗi thời gian để dự báo sản lượng lúa của Việt Nam dựa trên các số liệu của quá khứ. Sử dụng các tiêu chuẩn của thống kê trong lựa chọn mô hình để tìm mô hình thích hợp nhất, từ đó tiến hành dự báo sản lượng lúa cho 5 năm tiếp theo bằng mô hình này. | Tạp chí Khoa học 2012 23b 125-134 Trường Đại học Cần Thơ DỰ BÁO SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM BẰNG CÁC Mổ HÌNH TOáN học Võ Văn Tài1 ABSTRACT The article uses different models of regression and time series toforecast Vietnam s paddy output based on past data. Using statistical criterions in making model to find the most appropriate model from there forcasting paddy output for the next five years by this model. Keywords Regression time series forecast AIC criterion paddy output Title Forecasting Vietnam s paddy output by mathematical models TÓM TẮT Bài báo sử dụng các mô hình khác nhau của hồi quy và chuôi thời gian để dự báo sản lượng lúa của Việt Nam dựa trên các số liệu của quá khứ. Sử dụng các tiêu chuẩn của thống kê trong lựa chọn mô hình để tìm mô hình thích hợp nhất từ đó tiến hành dự báo sản lượng lúa cho 5 năm tiếp theo bằng mô hình này. Từ khóa Hồi quy chuỗi thời gian dự báo tiêu chuẩn AIC sản lượng lúa 1 TỔNG QUAN 1.1 Tình hình và ý nghĩa của việc dự báo sản lượng lúa của nước ta Trong xu hướng hội nhập quốc tế hiện nay nhu cầu về thông tin thị trường tại một thời điểm nào đó trong tương lai là rất cần thiết. Nhà nước ta đã thấy rõ ý nghĩa to lớn của dự báo đối với sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước do đó đã có nhiều quan tâm đến công tác này trong những năm gần đây. Nhiều cơ quan chuyên trách và bán chuyên trách về dự báo đã được thành lập ở cấp Bộ tỉnh và thành phố. Tuy nhiên theo đánh giá công tác dự báo của nước ta còn rất non kém và hạn chế nhiều mặt chưa đáp ứng được nhu cầu của sự phát triển kinh tế của đất nước hiện nay. Nguyên nhân của thực trạng này thì nhiều nhưng có thể chỉ ra một số nguyên nhân chính sau Sự thiếu hụt nghiêm trọng nhân lực trong lĩnh vực dự báo các số liệu tổng hợp cho dự báo không đầy đủ và không chính xác các cơ quan đơn vị ở địa phương còn xem nhẹ công tác dự báo thiếu phương tiện kỹ thuật kinh phí cho dự báo . Dự báo sản lượng lúa là một trong những việc cần thiết cho việc phát triển ngành kinh tế nông nghiệp hàng đầu của .