Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình Xử lý dữ liệu nghiên cứu với SPSS for Windows: Phần 2

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

(NB) Phần 2 Giáo trình Xử lý dữ liệu nghiên cứu với SPSS for Windows gồm nội dung chương 7 - Phân tích dữ liệu định lượng, hồi quy tuyến tính, chương 8 - Kiểm định phi tham số. Tham khảo nội dung giáo trình để nắm bắt nội dung chi tiết. | xử Lý Dữ Liệu Nghiên Cứu Với SPSS For Windows CHƯƠNG7 PHẢN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG -Hồi QUY TUYÊN TÍNH Ị Khi nghiên cứu môi liên hệ giữa 2 biến định lượng chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy trong đó có một biến nguyên nhân biến độc lập và một biến kết quả biến phụ thuộc . Trong trường hợp có nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả ta sẽ có mô hình hồi quy bội. Trong chương này chúng ta sẽ xem xét một ví dụ File hồi quy bội về mua hàng bốc đồng tại siêu thị.Khảo sát 100 khách hàng nữ đi siêu thị ta thu được các dữ liệu về q 1 Số lần đi siêu thị trong tháng qua q2 Số tiền mua hàng tại siêu thị hàng ưong lần mua hàng gần nhất q3 Thu nhập hộ trung bình tháng triệu đồng q4 Tuổi của người trả lời q5 Số món hàng mua ngoài dự đinh trong tháng qua Trong các biến trên q5 là biến phụ thuộc thường ký hiệu là biến Y các biến còn lại có thể là biến kết quả thường ký hiệu là biến X . 7.1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH Trươc khi xem xét mô hình thể hiện liên hệ tương quan tuyến tính giũa q5 vđi các biến còn lại. Chúng ta thử xem xét mối iiên hệ giừa một biến phụ thuộc và một biến độc lập. Đồ thị phân tán có thể gợi ý cho chúng ta loại hàm số toán học thích hợp để mô tả mổì liên hệ. 91 Khoa Quản Trị Kinh Doanh ĐỒ thị phân tán hình 1 cho thấy số món hàng mua ngoài dự định có xu hướng tăng cùng với sự gia tăng của thu nhập. Như vậy ta có thể sử dụng phương trình đường thẩng để mô tả mối liên hệ này. Nếu đồ thị không gợi ý được cho chúng ta một đường thẳng thì chúng ta phài sử dụng phương trình khác hay phương pháp phân tích khác như chuyển các sô liệu này về dạng tuyến tính tuyến tính hóa . Dependent Variable so mon hang mua ngoai í . Partial Regression Plot Hinh 1 thu nhap ho TB thang trd 7.1.1 Chọn đường hồi quy Bời vì số món hàng mua ngoài dự tính có xu hương tăng tuyến tính với mức thu nhập ta có thể sử dụng phương trình đường thẳng để mô tả mối liên hệ Phương trình của đường thẳng là Số món hàng mua ngoài DĐ B B thu nhập Độ dốc Bt là lượng tăng giảm của sô món hàng mua ngoài