Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo (Phần 1) - Đại học kinh tế TP Hồ Chí Minh

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo gồm các nội dung: dự báo thô, trung bình giản đơn, trung bình di động đơn kép,san mũ giản đơn, san mũ Holt, San mũ Winter, phân tách chuỗi thời gian, phần mềm ForecastX/Crystal Ball. | util TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HÔ CHÍ MINH . 1976 7 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO TB KHOA KINH TẾ ptbinh a-còng ueh.edu.vn Bàigiảng 3 Cmhnh dv b gản đơn UNfVERSmfOF EC0N0MK3 HoCMMNHOTY TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP. HÓ CHÍ MINH Nội dung Dự báo thô Trung bình giản đơn Trung bình di động đơn kép San mũ giản đơn San mũ Holt San mũ Winter Phân tách chuỗi thời gian Phần mềm ForecastX Crystal Ball UNIVERSITY OF ECONOMICS HO CHI MINH CITY uift TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HO CHÍ MINH k 1976 7 Phân biệt 3 phương pháp đơn giản Các phương pháp dự báo thô Giả định dữ liệu gần nhất cung cáp các dự đoán tốt nhất tương lai. Các phương pháp bình quân Dự báo dựa trên giá trị trung bình của các quan sát quá khứ tầm quan trọng như nhau . Các phương pháp san mũ Dự báo bằng cách lấy trung bình giá trị quá khứ của chuỗi dữ liệu với trọng số giảm dần tầm quan trọng giảm dần . UNIVERSITY OF ECONOMICS HO CHI MINH .