Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 4 - Học viện Ngân hàng
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 4 - Học viện Ngân hàng
Ðình Hợp
136
50
pptx
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Chương 4 - Phân tích hồi quy và tương quan. Những nội dung chính trong chương này: Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH và phương pháp hồi quy tương quan, xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn, đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình, ước lượng giá trị trong tương lai dựa vào mô hình hồi quy, mô hình hồi quy bội. | PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN CHƯƠNG 4 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH và phương pháp hồi quy tương quan Xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn Đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình Ước lượng giá trị trong tương lai dựa vào mô hình hồi quy Mô hình hồi quy bội 1. Mối quan hệ giữa các hiện KT – XH và phương pháp hồi quy tương quan Phân tích hồi quy được sử dụng đầu tiên để dự đoán Một mô hình thống kê được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến kết quả) dựa trên những giá trị của ít nhất một biến độc lập (biến nguyên nhân) Phân tích tương quan được sử dụng làm thước đo độ lớn trong mối liên hệ giữa các biến định lượng. Biểu đồ phân tán (Scatter) Đồ thị gồm tất cả các cặp Các loại mô hình hồi quy Mối liên hệ tuyến tính thuận Mối liên hệ tuyến tính nghịch Mối liên hệ phi tuyến Không có mối liên hệ 2. Xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn Mối liên hệ giữa các biến là một phương trình đường thẳng Đường thẳng là phù hợp nhất với dữ liệu Y: biến phụ thuộc; X: biến độc lập; b0: Hệ số chặn b1 : Hệ số góc (độ dốc của đường hồi quy) ei : Sai số mô hình Giả định Mối quan hệ giữa X và Y là tuyến tính X và Y là biến định lượng X không có sai số ngẫu nhiên; Các giá trị của Y độc lập với nhau ( ví dụ Y1 không liên quan tới Y2) Sai số ngẫu nhiên EPI 809/Spring 2008 8 Mô hình hồi quy của tổng thể chung Giá trị quan sát Giá trị quan sát i : Sai số ngẫu nhiên 35 EPI 809/Spring 2008 9 Tổng thể và mô hình hồi quy mẫu Tổng thể 31 EPI 809/Spring 2008 10 Tổng thể và mô hình hồi quy mẫu Unknown Relationship Tổng thể 32 EPI 809/Spring 2008 11 Tổng thể và mô hình hồi quy mẫu Unknown Relationship Tổng thể Mẫu ngẫu nhiên 33 EPI 809/Spring 2008 12 Tổng thể và hàm hồi quy mẫu Unknown Relationship Tổng thể Mẫu ngẫu nhiên 34 13 Ước lượng mô hình hồi quy Mô hình được ước lượng bằng cách Thu thập mẫu từ tổng thể Tính toán các giá trị thống kê của tổng thể mẫu. Xác định đường thẳng đi . | PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN CHƯƠNG 4 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH và phương pháp hồi quy tương quan Xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn Đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình Ước lượng giá trị trong tương lai dựa vào mô hình hồi quy Mô hình hồi quy bội 1. Mối quan hệ giữa các hiện KT – XH và phương pháp hồi quy tương quan Phân tích hồi quy được sử dụng đầu tiên để dự đoán Một mô hình thống kê được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến kết quả) dựa trên những giá trị của ít nhất một biến độc lập (biến nguyên nhân) Phân tích tương quan được sử dụng làm thước đo độ lớn trong mối liên hệ giữa các biến định lượng. Biểu đồ phân tán (Scatter) Đồ thị gồm tất cả các cặp Các loại mô hình hồi quy Mối liên hệ tuyến tính thuận Mối liên hệ tuyến tính nghịch Mối liên hệ phi tuyến Không có mối liên hệ 2. Xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn Mối liên hệ giữa các biến là một phương trình đường thẳng Đường thẳng là phù hợp nhất
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 3 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 2 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 5 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 4 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 1 - Học viện Ngân hàng
Bài giảng Lập và phân tích dự án: Chương 4 - Lê Hoàng Cẩm Phương
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 2
Bài giảng SPSS: Xử lý và phân tích dữ liệu - TS. Nguyễn Duy Thục
Bài giảng Xử lý dữ liệu trong sinh học với phần mềm Excel - Bài 5: Kiểm định một phân phối và bảng tương liên
Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 2
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.