Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Hệ thống thông tin kế toán 2 (2016): Chương 5 - Vũ Quốc Thông

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Chương 5 - Tổ chức dữ liệu kế toán. Mục tiêu học tập của chương này gồm có: Trình bày các khái niệm về cơ sở dữ liệu (CSDL) kế toán, giải thích cơ sở dữ liệu liên kết (Relational Database), thực hành truy vấn thông tin với ngôn ngữ CSDL SQL. | Vũ Quốc Thông 6/29/2016 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN Hệ Thống Thông Tin Kế Toán 2 TỔ CHỨC DỮ LIỆU KẾ TOÁN Chương 5 Hệ thống thông tin kế toán (*) Phần mềm /Phương tiện Phần cứng Dữ liệu (chứng từ ) Con người Tổ chức dữ liệu Thông tin (báo cáo kế toán) Thao tác xử lý / thủ tục HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN 2 1 Vũ Quốc Thông 6/29/2016 Mục tiêu Trình bày các khái niệm về cơ sở dữ liệu (CSDL) kế toán Giải thích cơ sở dữ liệu liên kết (Relational Database) Thực hành truy vấn thông tin với ngôn ngữ CSDL SQL 3 Các khái niệm 4 2 Vũ Quốc Thông 6/29/2016 Các khái niệm * - CSDL (Database) – tập hợp các tệp/tập tin - Mỗi tệp/tập tin (File / Table) – tập hợp các bản ghi - Mỗi bản ghi (Record) – tập hợp các trường dữ liệu - Mỗi trường dữ liệu (Field) – tập hợp các Bytes - Mỗi Byte – được mô tả bằng một bộ các bits (0, 1). Một Byte = 8 Bits 5 Field (column) Attributes about an entity Record (row) Related group of fields File (table) Related group of records Database Related group of files 6 3 Vũ Quốc Thông 6/29/2016 Row (Record) A sample of file (table) Each row contains multiple attributes describing an instance of the entity. In this case, inventory. Column (Field) 7 Tóm lại ? ? ? 8 4 Vũ Quốc Thông 6/29/2016 Vì sao không lưu trữ D/L ở các tập tin riêng lẻ ? 9 Những thuận lợi của hệ CSDL Dữ liệu được tập trung Dữ liệu được tập hợp và tiếp cận bởi nhiều ứng dụng / phân hệ Dữ liệu được chia sẻ Với dữ liệu được tập trung, nhiều người sử dụng được ủy quyền có thể tiếp cận chung một nguồn dữ liệu Hạn chế nhập liệu và lưu trữ trùng lắp, không đồng nhất về định dạng dữ liệu Giảm thiểu việc nhập liệu và lưu trữ trùng lắp (nhóm D/L danh mục) và nâng cao tính đồng nhất của dữ liệu hệ thống Phân tích đa chiều Khai thác và phân tích dữ liệu theo nhu cầu của từng đơn vị (phòng .