tailieunhanh - Xây dựng một kho dữ liệu với Hive

Kho dữ liệu đã thực sự là một trận chiến đang diễn ra giữa các tổ chức trong nhiều năm. Làm thế nào để bạn xây dựng nó? Những dữ liệu của bạn có thể tích hợp không? Bạn có nên sử dụng Kimball hoặc Inmon? | v-jyyi L vJVypL vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJVypL tưvypu vJVyH vJ M L vJVypL vJVyut v-b ypu V-NM U V-NM U bt i-x bt i-x bt i-x bt i-x V NMzt OuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuOuuOOuOuuOuuOO Aixs v - ssr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - lỊỊr - 51157 S orci B o ẽ 5 C ắ Ẽ r ữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữữ Y-JVyizL t-jVyvL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyVL vJVyi- v-T-íyVt vT yi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vJVyi u vT yizt wOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOw Aixs v ỊỊPỊT Xây dựng kho dữ liệu dựa vào ngân sách Kho dữ liệu đã thực sự là một trận chiến đang diễn ra giữa các tổ chức trong nhiều năm. Làm thế nào để bạn xây dựng nó Những dữ liệu của bạn có thể tích hợp không Bạn có nên sử dụng Kimball hoặc Inmon nhà máy doanh nghiệp thông tin CIF hoặc siêu thị dữ liệu Danh sách có thể kéo dài thêm theo ngày thậm chí nhiều thập kỷ. Với dữ liệu lớn các câu hỏi trở thành phức tạp hơn chẳng hạn như là một kho dữ liệu đã đủ hay chưa Câu trả lời nằm ở các doanh nghiệp. Người ta cho rằng Hive là kho dữ liệu Hadoop. Dù trên một mức độ nào đó là đúng đôi khi nó cũng là một cái gì đó của một nhận định sai. Tuy nhiên đôi khi bạn phải sử dụng các công cụ có sẵn và vì thế Hive có thể được coi là một kho dữ liệu. Ba đối tượng để tiếp cận một doanh nghiệp. Đối tượng đầu tiên kho dữ liệu data warehouse là rất lớn nó mang đến lịch sử và kinh nghiệm đồng thời là một trải nghiệm tốt. Nhưng nó cũng cồng kềnh và tốn kém theo rất nhiều cách khác nhau và người ta đang mệt mỏi với các chi phí để cho các kết quả khác nhau. Apache Hadoop sa vào lối cũ và rút lại tuyên bố muốn tiếp quản thị trường. Nó rao giảng về dữ liệu lớn vận tốc khối lượng đa dạng và một loạt thứ v khác mà không có nhiều ý .