tailieunhanh - Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Phát hiện các phần mềm độc hại dựa trên phân tích hành vi và ứng dụng trong chống hack game

Luận văn này tập trung nghiên cứu phương pháp phân tích, nhận dạng các phần mềm độc hại dựa trên hành vi với mục đích nâng cao khả năng nhận dạng các phần mềm độc hại. Hy vọng các bạn sẽ hài lòng với tài liệu này. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ĐỖ ANH TUẤN PHÁT HIỆN CÁC PHẦN MỀM ĐỘC HẠI DỰA trên phân tích hành VI VÀ ỨNG DỤNG TRONG CHONG HACK GAME Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI - 2013 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CONG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học Tiến sĩ HOÀNG XUÂN DẬU. Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông MỞ ĐẦU Với sự phát triển mạnh mẽ của Internet vấn đề an ninh an toàn các hệ thống thông tin ngày càng trở nên cấp thiết khi các hệ thống thông tin được kết nối với nhau và với mạng Internet chúng phải đối diện với nhiều nguy cơ bị tấn công lấy cắp thông tin hoặc phá hoại hệ thống. Trong số các tác nhân tấn công phá hoại các hệ thống thông tin và mạng các phần mềm độc hại là một trong các dạng gây nhiều thiệt hại nhất do khả năng lan truyền nhanh chóng. Các phần mềm độc hại được phát triển ngày càng tinh vi rất khó phát hiện với các kỹ thuật nhận dạng thông thường như kỹ thuật phân tích tĩnh và phân tích động. Các kỹ thuật phân tích tĩnh và phân tích động giúp chúng ta phân tích nhận dạng được các phần mềm độc hại dựa trên các đặc trưng của chúng dưới dạng các chữ kí. Tuy nhiên khi các kỹ thuật viết chương trình ngày càng phát triển các phần mềm độc hại có khả năng tự biến đổi thành một dạng mới rất khó phân tích nhận dạng. Dựa trên các đặc tính tính chất của các phần mềm độc hại phương pháp tiếp cận phân tích hành vi tỏ ra có lợi thế trong nhận dạng và phòng ngừa các nguy cơ do các phần mềm độc hại gây ra đặc biệt khi có những sự biến đổi của kỹ thuật viết chương trình phần mềm độc hại để tránh các phương pháp phân tích nhận dạng truyền thống. Luận văn này tập trung nghiên cứu phương pháp phân tích nhận dạng các phần mềm độc hại dựa trên hành vi với mục đích nâng cao khả năng nhận .