tailieunhanh - Bài giảng Tương quan và hồi qui tuyến tính

Mục tiêu của phân tích tương quan là đo lường cường độ của mối quan hệ giữa hai biến và . Trong phân tích tương quan, X và Y được xem là hai biến ngẫu nhiên “ngang nhau” – không phân biệt biến độc lập và biến phụ thuộc. Tương quan tuyến tính giữa hai biến và là khái niệm thể hiện mức độ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến. | Chương 8 TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI TUYẾN TÍNH I- Tương quan tuyến tính Khi phân tích mối liên hệ giữa 2 biến định lượng ngoài các phương pháp như dùng đồ thị mã hỏa thanh biến định tinh thì chúng ta cỏ the dùng phân tích tương quan trong phạm vi môn học chúng ta chỉ phân tích tương quan tUyến tính. Mục tiêu của phân tích tương quan là đo lường cường độ của mối quan hệ giữa hai biến và . Trong phân tích tương quan X và Y được xem là hai biến ngẫu nhiên ngang nhau - không phân biệt biến độc lập vàAbiến phụ thuộc. Tương quan tuyến tính giữa hai biến và là khái niệm the hiện mức độ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến. Ví dự. Một công trình nghiên cứu cho thấy giữa tuổi của người mẹ và lượng sữa có một mối liên quan theo chiều hướng nghịch nghĩa là người mẹ nhiều tuổi sẽ ít sữa hơn người mẹ còn trẻ. Số liệu thu thập như sau vTũâi STT 1 2 3 4 5 6 7 8 Tuổi X 21 24 27 30 33 36 39 42 Sữa Y 105 110 105 90 95 90 85 80 1 Ấ À _ z X Hệ sô tương quan đơn r Hệ số tương quan tích mômen chéo Pearson ký hiệu là r Dùng để lượng hóa mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính của 2 biến định lượng tức là 2 biến cùng biến động theo một cách nào đó dùng thang đo Scale Hệ số tương quan hạng chạy từ -1 r 1 Nếu r 0 là 2 biến không có liên hệ tuyến tính trường hợp đó không thể kết luận 2 biến không có tương quan mà chỉ là không có tương quan tuyến tính. Khi 2 biến có hệ số tương quan cao chúng ta chưa vội kết luận nếu chưa có sự kiểm định độ phù hợp tập mẫu với tổng .