tailieunhanh - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Phần 1 - ĐH Cần Thơ

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên chuyên ngành có một tài liệu cô đọng dùng làm tài liệu học tập, nhưng chúng tôi cũng không loại trừ toàn bộ các đối tượng khác tham khảo. Mời các bạn cùng tìm hiểu phần 1 để nắm bắt nội dung thông tin tài liệu. | 1 Cấu trúc dữ liệu Lời nói đầu ĐẠI HỌC CẦN THƠ - 12 2003 LỜI NÓI ĐẦU Để đáp ứng nhu cầu học tập của các bạn sinh viên nhất là sinh viên chuyên ngành tin học Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Cần Thơ chúng tôi đã tiến hành biên soạn các giáo trình bài giảng chính trong chương trình học. Giáo trình môn Cấu Trúc Dữ Liệu này được biên soạn cơ bản dựa trên quyển Data Structures and Algorithms của Alfred V. Aho John E. Hopcroft và Jeffrey D. Ullman do Addison-Wesley tái bản năm 1987. Giáo trình này cũng được biên soạn dựa trên kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm môn Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật của chúng tôi. Tài liệu này được soạn theo đề cương chi tiết môn Cấu Trúc Dữ Liệu của sinh viên chuyên ngành tin học của Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Cần Thơ. Mục tiêu của nó nhằm giúp các bạn sinh viên chuyên ngành có một tài liệu cô đọng dùng làm tài liệu học tập nhưng chúng tôi cũng không loại trừ toàn bộ các đối tượng khác tham khảo. Chúng tôi nghĩ rằng các bạn sinh viên không chuyên tin và những người quan tâm tới cấu trúc dữ liệu và giải thuật sẽ tìm được trong này những điều hữu ích. Mặc dù đã rất cố gắng nhiều trong quá trình biên soạn giáo trình nhưng chắc chắn giáo trình sẽ còn nhiều thiếu sót và hạn chế. Rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến quý báu của sinh viên và các bạn đọc để giáo trình ngày một hoàn thiện hơn. Cần thơ ngày 10 tháng 11 năm 2003 Các tác giả Trần Cao Đệ Nguyễn Văn Linh Trương Thị Thanh Tuyền Lâm Hoài Bảo Phan Huy Cường Trần Ngân Bình Trang 2 Cấu trúc dữ liệu Mục lục MỤC LỤC CHƯƠNG I MỞ I. TỪ BÀI TOÁN ĐẾN CHƯƠNG 1. Mô hình hóa bài toán thực 2. Giải thuật algorithms .12 3. Ngôn ngữ giả và tinh chế từng bước Pseudo-language and stepwise refinement .15 4. Tóm II. KIÊU DỮ LIỆU TRỪU TƯỢNG ABSTRACT DATA TYPE .18 1. Khái niệm trừu tượng 2. Trừu tượng hóa chương 3. Trừu tượng hóa dữ III. KIÊU DỮ LIỆU - CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ KIÊU DỮ LIỆU TRỪU TƯỢNG DATA TYPES DATA STRUCTURES ABSTRACT DATA TYPES . .