tailieunhanh - Bài giảng Chương 5: Lý thuyết mẫu

Đến với "Bài giảng Chương 5: Lý thuyết mẫu" các bạn sẽ được tìm hiểu về một số khái niệm về mẫu; các phương pháp mô tả mẫu; các đặc trưng của mẫu; bảng phân phối và bảng phân vị. Cùng tìm hiểu để nắm bắt nội dung thông tin tài liệu. | Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 Chương 5: Lý thuyết mẫu § số khái niệm về mẫu. 1 .Tổng thể: Khái niệm: Tập hợp tất cả các phần tử để nghiên cứu theo 1 dấu hiệu nghiên cứu nào đó gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước N của nó. Đại lượng ngẫu nhiên đặc trưng cho dấu hiệu nghiên cứu gọi là đại lượng ngẫu nhiên gốc X. Dấu hiệu nghiên cứu được chia ra làm 2 loại: Định lượng và định tính. -Định lượng: -Định tính: Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 Gọi a là trung bình tổng thể , p là tỉ lệ tổng thể gọi là phương sai tổng thể gọi là độ lệch tổng thể Chú ý: Định tính là trường hợp riêng của định lượng với hai lượng là 0 và 1. Cho nên p là trường hợp riêng của a, còn là trường hợp riêng của Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 : Từ tổng thể lấy ngẫu nhiên ra n phân tử để nghiên cứu được gọi là lấy 1 mẫu kích thước n. Định nghĩa:Từ đại . | Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 Chương 5: Lý thuyết mẫu § số khái niệm về mẫu. 1 .Tổng thể: Khái niệm: Tập hợp tất cả các phần tử để nghiên cứu theo 1 dấu hiệu nghiên cứu nào đó gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước N của nó. Đại lượng ngẫu nhiên đặc trưng cho dấu hiệu nghiên cứu gọi là đại lượng ngẫu nhiên gốc X. Dấu hiệu nghiên cứu được chia ra làm 2 loại: Định lượng và định tính. -Định lượng: -Định tính: Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 Gọi a là trung bình tổng thể , p là tỉ lệ tổng thể gọi là phương sai tổng thể gọi là độ lệch tổng thể Chú ý: Định tính là trường hợp riêng của định lượng với hai lượng là 0 và 1. Cho nên p là trường hợp riêng của a, còn là trường hợp riêng của Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 : Từ tổng thể lấy ngẫu nhiên ra n phân tử để nghiên cứu được gọi là lấy 1 mẫu kích thước n. Định nghĩa:Từ đại lượng ngẫu nhiên gốc X,xét n đại lượng ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối với tơ ngẫu nhiên n chiều được gọi là 1 mẫu kích thước n. Thực hiện phép thử ta nhận được là giá trị cụ thể hay giá trị thực hành mẫu W. Mẫu chia làm 2 loại: Định lượng và định tính Mẫu chia thành 2 loại theo cách lấy mẫu là có hoàn lại và không hoàn lại. Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 §2. Các phương pháp mô tả mẫu. Bảng phân phối tần số mẫu. Ví dụ : Từ kho lấy ra 1 số bao gạo được bảng số liệu: TL(kg) 48 49 50 Số bao 20 15 25 Định nghĩa : Bảng phân phối tần số mẫu là: Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 5 @Copyright 2010 Chú ý: (1 khoảng tương ứng với trung điểm của nó) lệ mẫu(Chỉ dành cho mẫu định tính) Định nghĩa : Giả sử trong 1 mẫu định tính kích thước n có đúng m phân tử mang dấu hiệu nghiên cứu. Khi ấy tỷ lệ của mẫu là. Chú ý: Bảng phân phối tần số của mẫu định tính có dạng: X 0 1 n-m m Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất .

• Thủ thuật máy tính
• Bài giảng Lý thuyết mẫu
• Lý thuyết mẫu
• Phương pháp mô tả mẫu
• Đặc trưng của mẫu
• Bảng phân phối
• Bảng phân vị
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê trong y học
• Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học
• Kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên
• Tỉ lệ mẫu ngẫu nhiên
• Phương sai mẫu ngẫu nhiên
• Lý thuyết kế toán
• Bài giảng Lý thuyết kế toán
• Khuôn mẫu lý thuyết kế toán
• Vai trò lý thuyết kế toán
• Mục tiêu lý thuyết kế toán
• Cấp độ lý thuyết kế toán
• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Bảng phân phối tần số thực nghiệm
• Bảng phân phối xác suất
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 2
• Chương 2 Giới thiệu về nhận dạng mẫu
• Giới thiệu về nhận dạng mẫu
• Nhận dạng mẫu
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Bài giảng Lý thuyết thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Điều tra chọn mẫu
• Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Thống kê toán
• Lý thuyết xác suất
• Cơ sở lý thuyết mẫu
• Thống kê của đặc trưng mẫu
• Phân phối xác suất
• Tống kê đặc trưng mẫu
• Bài giảng Lý thuyết xác suất
• Mẫu ngẫu nhiên
• Ưu điểm điều tra chọn mẫu
• Hạn chế điều tra chọn mẫu
• Nghiên cứu thống kê
• Lý thuyết lấy mẫu
• bài giảng Lý thuyết lấy mẫu
• tài liệuLý thuyết lấy mẫu
• giải phẫu học
• bệnh học
• y cơ sở
• chẩn đoán hình ảnh
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Tổng thể mẫu
• Mẫu ngẫu nhiên hai chiều
• Xác suất thống kê
• Quy luật phân phối thống kê mẫu
• Phương pháp chọn mẫu
• Bài giảng Xác suất và thống kê trong y dược
• Xác suất và thống kê trong y dược
• Trung bình mẫu ngẫu nhiên
• Phiếu đánh giá bài giảng
• Đánh giá bài giảng giảng dạy
• Đánh giá bài giảng lý thuyết
• đánh giá bài giảng tích hợp
• Bài giảng tích hợp
• Lý thuyết kiểm toán
• Bài giảng lý thuyết kiểm toán
• Kiểm toán viên
• Chọn mẫu kiểm toán
• Chọn mẫu thống kê trong kiểm toán
• Chọn mẫu theo đơn vị tiền tệ
• Phương pháp kiểm toán
• Kỹ thuật chọn mẫu
• Quy trình chọn mẫu
• Kỹ thuật phân tổ
• Tổng thể và mẫu
• Số liệu dạng điểm có tần số
• mẫu cụ thể
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 3
• Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
• Cực đại hàm tin cậy
• Mô hình hỗn hợp
• Quy luật phân phối xác suất liên hệ
• Xác suất thông kê
• Kỳ vọng mẫu
• Phương sai mẫu
• Độ lệch mẫu
• Khuân mẫu lý thuyết kế toán
• Báo cáo tài chính
• Khuân mẫu lý thuyết
• Nguyên lý kế toán
• Đo lường kế toán
• Mô hình xác suất
• Tham số đặc trưng của mẫu
• Thống kê toán học
• Không gian mẫu
• Thống kê trên không gian mẫu