tailieunhanh - Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 5 - Phùng Thanh Bình
Chương 5 - Hồi quy bội. Nội dung chính trong chương này gồm: Mô hình hồi quy bội, chọn biến độc lập, phân tích kết quả hồi quy, đánh giá mô hình hồi quy, biến giả, lựa chọn phương trình hồi quy, dự báo điểm và dự báo khoảng. Mời bạn cùng tham khảo. | Dự báo trong kinh doanh (Business Forecasting) Khoa Kinh tế Phát triển 1A Hoàng Diệu, Phú Nhuận Website: Phùng Thanh Bình HỒI QUY BỘI 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Mô hình hồi quy bội Chọn biến độc lập Phân tích kết quả hồi quy Đánh giá mô hình hồi quy Biến giả Lựa chọn phương trình hồi quy Dự báo điểm & Dự báo khoảng 1 Phùng Thanh Bình TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Trọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế, Chương 9. Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With Accompanying ExcelBased ForecastXTM Software, 5th Edition, Chapter 5. John & Dean , (2005), Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 7 & 8. Phùng Thanh Bình MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI Y = f(X1, X2, X3, , Xn) = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . bkXk + ε Trong đó: o b0 = hệ số cắt o bi = là các hệ số dốc tương ứng o ε = sai số tổng thể 2 Phùng Thanh Bình MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI Phùng Thanh Bình MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI Y = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . bkXk + ε Y = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . bkXk + e Trong đó: o b0 = hệ số cắt o bi = là các hệ số dốc tương ứng o e = sai số mẫu 3 Phùng Thanh Bình CHỌN BIẾN ĐỘC LẬP Phùng Thanh Bình PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY ∧ ∧ Y = Y + (Y - Y) ∧ Y = b 0 + b1X1 + b 2 X 2 + . + b k X k ∧ ∧ ∧ ∑ (Y - Y) = ∑ (Y - Y) + ∑ (Y - Y) SST df: n-1 2 2 = SSR + SSE = k + n–k-1 4 Phùng Thanh Bình PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY Sai số chuẩn của ước lượng: ∧ s 's = ∑ (Y - Y) n - k -1 2 = SSE = MSE n - k -1 Ví dụ , Hanke, 275 Phùng Thanh Bình PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY Ý nghĩa của hồi .
đang nạp các trang xem trước
