tailieunhanh - Bài giảng Học máy: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng "Học máy - Chương 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm cơ bản về xác xuất, biểu diễn xác suất, các biến ngẫu nhiên hai giá trị, các biến ngẫu nhiên đa trị, xác suất có điều kiện, các biến độc lập vè xác suất,. nội dung chi tiết. | Học Máy IT 4862 Nguyễn Nhật Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nôi dung môn hoc Giới thiệu chung Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Các phương pháp học không giám sát Lọc công tác Học tăng cường Học Máy -IT 4862 2 Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp thống kê cho bài toán phân loại Phân loại dựa trên một mô hình xác suất cơ sở Việc phân loại dựa trên khả năng xảy ra probabilities của các phân lớp Các chủ đề chính Giới thiệu về xác suất Định lý Bayes Xác suất hậu nghiệm cực đại Maximum a posteriori Đánh giá khả năng có thể nhất Maximum likelihood estimation Phân loại Naive Bayes Cực đại hóa kỳ vọng Expectation maximization Học Máy -IT 4862

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.