tailieunhanh - Bài giảng Học máy: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng "Học máy - Chương 2: Đánh giá hiệu năng học máy" giới thiệu tới người đọc các nội dung: Đánh giá hiệu năng học máy, các phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Bootstrap sampling, tập tối ưu, các tiêu chí đánh giá tập tối ưu, tính chính xác, ma trận nhầm lẫn,. nội dung chi tiết. | Học Máy IT 4862 Nguyễn Nhật Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nôi dung môn hoc Giới thiệu chung Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Các phương pháp học không giám sát Lọc công tác Học tăng cường Học Máy -IT 4862 2 Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy 1 Việc đánh giá hiệu năng hệ thống học máy thường được thực hiện dựa trên thực nghiệm experimentally hơn là dựa trên phân tích analytically Các đánh giá phân tích analytical evaluation nhằm chứng minh một hệ thống là đúng đắn correct và hoàn chỉnh complete vd các bộ chứng minh định lý trong Logics Không thể xây dựng một đặc tả định nghĩa hình thức của vấn đề mà một hệ thống học máy giải quyết Đối với bài toán học máy thì tính đúng đắn và tính hoàn chỉnh là gì Học Máy -IT 4862