tailieunhanh - Một số mô hình hệ thông minh lai: Kỹ thuật và ứng dụng

Bài báo giới thiệu một số mô hình kết hợp giữa ba kỹ thuật của tính toán mềm: Thuật giải di truyền (Genetic Algorithms), Mạng nơron (Neural Network) và Logic mờ (Fuzzy Logic). Các mô hình đề xuất được kiểm chứng thông qua ứng dụng thực tế: Nhận dạng ký tự tiếng Việt, nhận dạng chữ viết tay, phân loại ảnh vân tay, phân biệt vân tay Thật/Giả. Các kết quả thử nghiệm đạt được chỉ ra tính khả thi của những mô hình đề xuất. | MỘT SỐ MÔ HÌNH HỆ THÔNG MINH LAI KỸ THUẬT VÀ ỨNG DỤNG Lê Hoài Bắc - Lê Hoàng Thái Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Email lhbac@ Tóm tắt Bài báo giới thiệu một sổ mô hình kết hợp giữa ba kỹ thuật cùa tính toán mềm Thuật giải di truyền Genetic Algorithms Mạng nơron Neural Network và Logic mờ Fuzzy Logic . Các mô hĩnh đề xuất được kiếm chứng thông qua ứng dụng thực tế Nhận dạng ký tự tiếng Việt nhận dạng chữ viết tay phân loại ảnh vân tay phân biệt ván tay Thật Giả. Các kết quá thừ nghiệm đạt được chỉ ra tính khả thi cùa những mô hình đề xuất. 1. GIỚI THIỆU Nghiên cứu này tìm hiểu việc hợp nhất các thành phần cùa kỹ thuật tính toán mềm Thuật giãi di truyền GA mạng nơron và logic mờ. Các thành phần này hỗ trợ và bổ xung cho nhau thay vì cạnh tranh nhau. Chúng tôi đề xuất một số mô hình kết hợp mạng nơron mờ bon lớp giải bài toán phân lớp mẫu mâu được đánh giá bởi một tiêu chi thuật giải di truyền liên kết nhiều mạng noron mờ ứng dụng cho bài toán phân loại mẫu mẫu được đánh giá bởi nhiều tiêu chí mạng nơron mờ 5 lớp cho bài toán chứng thực vân tay. Các mô hình kết hợp này đã được chì ra tính khả thi trong việc giải quyết những ứng dụng cụ thể nhận dạng ký tự tiếng Việt nhận dạng chữ viết tay phân loại ảnh vân tay chứng thực ảnh văn tay phân biệt vãn tay Thật Giả . 2. MẠNG NƠRON MỜ BỐN LỚP GIẢI BÀI TOÁN PHÂN LỚP MẢU mẫu được đánh giá bởi một tiêu chí 4 5 6J Bài toán phân lớp mẫu X gồm 1 vector Một tiêu chí duy nhất đánh giá X Bài toán được đặt ra như sau Cho Q là một phân hoạch các Q i e 1 2 . n Q 7 0 và mẫu X X X . XD Q. Xác định i e l n XeQ . Đe giải quyết bài toán này mạng nơron mờ truyền thẳng bốn tầng được sử dụng. Mạng nơron mờ phân lớp mẫu 4 5 6 A. Cơ chế hoạt động cấu trúc của mạng nơron mờ Fuzzy Neural Network- FNN a. Cơ chế hoạt động khi một mẫu đầu vào được cung cấp đầu tiên mạng sẽ mờ hóa mẫu J ày và tính toán độ thuộc mức độ giống nhau giữa mẫu với tất cà các mẫu đã học tiếp theo mạng sẽ đạt được một kết .