tailieunhanh - Hai tiếp cận dùng mạng nơron trong khai phá dữ liệu

Sử dụng mạng nơron trong khai phá dữ liệu là một hướng hiện đại và có nhiều triển vọng. Bài báo này trình bày hai tiếp cận dùng mạng nơron: dùng mạng nơron mở cho bài toán phát hiện các luật mờ và tiếp cận dùng mạng nơron truyền thẳng để xấp xỉ hàm phi tuyến. Cả 2 bài toán cùng góp phần phát hiện tri thức trong khai phá dữ liệu và hứa hẹn tìm thấy ứng dụng trong nhận dạng và dự báo. | HAI TIÉP CẬN DÙNG MẠNG NƠRON TRONG KHAI PHÁ Dữ LIỆU Bùi Công Cường Dưong Thăng Long và Lê Quang Phúc Vỉệft Toán học Khoa công nghệ tin học Viện Đại học mỏ Hà nội Sinh viên KSTN Khoa Toán -Tin ứng dụng ĐHBKHĨS Sừ dụng mang nơron trong khai phá dữ liệu ỉà một hướng hiện dại và có nhiêu triên vọng xem 3 5 - Bảo cáo này trình bày hai tiếp cận dùng mạng nơron dùng mạng nơron mờ cho bài toán phát hiện cảc luật mờ và tiếp cận dùng mạng noron truy én thẳng để xấp xi hàm phi tuyến. Cà 2 bài toán cùng góp phồn phát hiện trị thức trong khai phả dữ liệu và hứa hẹn tìm thấy ứng dụng trong nhận dạng và dự báo. VÀO ĐÀU Khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ trung tâm của Toán học và Tin học. Trong những năm cu ổ ĩ lĩnh vực này đã thu thêm nhiều thành tựu song còn để ngỏ nhiều vấn đề. Trong nhiều bài toán dữ liệu được tập hợp với số lượng lớn nhưng không có cấu ưúc và vì vậy cần chuyển đổi những dữ liệu đó thành thông tin có giá trị để sừ dụng . Một số phương pháp nghiên cứu đã được sừ dụng trong khai phá dữ liệu chẳng hạn sử dụng thống kê mạng nơron và xử lý dữ liệu mờ. Sử dụng mạng nơron trong khai phá dữ liệu là một hướng hiện đại và có nhiều triển vọng. Báo cáo này trình bày hai tiếp cận dùng mạng nơron dùng mạng nơron mờ cho bài toán phát hiện các luật mờ và dùng mạng nơron truyền thẳng để xấp xỉ hàm phi tuyến. Cả 2 bài toán cùng góp phần phát hiện ưi thức trong khai phá dừ liệu và hứa hẹn tìm thấy ưng dụng trong nhận dạng và dự báo cũng như trong các hệ trợ giúp quyết định. CẬN DÙNG MẠNG NỢRON MỜ Một hướng nghiên cứu mới đang được phát triển gần đây đó là xác định các luật suy diễn mờ từ tập dữ liệu. Các luật suy diễn mờ hay còn gọi là luật mờ được dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau chẳng hạn để thiết kế các bộ điều khiển mờ bộ phân loại mờ hoặc dùng để hỗ trợ các quá trình ra quyết định. Trong phần 1 này chúng tôi sẽ đề cập đến quá trình rút tách các luật mờ từ dữ liệu. Thế mạnh cùa các luật mờ đối với việc ra quyết định nằm ở tính dễ hiểu của nó. Những người ra quyết .