Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Lecture Introductory Econometrics for Finance: Chapter 3 - Chris Brooks
tailieunhanh - Lecture Introductory Econometrics for Finance: Chapter 3 - Chris Brooks
Chapter 3 - A brief overview of the classical linear regression model. In this chapter, you will learn how to: Derive the OLS formulae for estimating parameters and their standard errors, explain the desirable properties that a good estimator should have, discuss the factors that affect the sizes of standard errors, test hypotheses using the test of significance and confidence interval approaches, interpret p-values, estimate regression models and test single hypotheses in EViews. | ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Chapter 3 A brief overview of the classical linear regression model ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Regression Regression is probably the single most important tool at the econometrician’s disposal. But what is regression analysis? It is concerned with describing and evaluating the relationship between a given variable (usually called the dependent variable) and one or more other variables (usually known as the independent variable(s)). ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Some Notation Denote the dependent variable by y and the independent variable(s) by x1, x2, . , xk where there are k independent variables. Some alternative names for the y and x variables: y x dependent variable independent variables regressand regressors effect variable causal variables explained variable explanatory variable Note that there can be many x variables but we will . | ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Chapter 3 A brief overview of the classical linear regression model ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Regression Regression is probably the single most important tool at the econometrician’s disposal. But what is regression analysis? It is concerned with describing and evaluating the relationship between a given variable (usually called the dependent variable) and one or more other variables (usually known as the independent variable(s)). ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Some Notation Denote the dependent variable by y and the independent variable(s) by x1, x2, . , xk where there are k independent variables. Some alternative names for the y and x variables: y x dependent variable independent variables regressand regressors effect variable causal variables explained variable explanatory variable Note that there can be many x variables but we will limit ourselves to the case where there is only one x variable to start with. In our set-up, there is only one y variable. ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Regression is different from Correlation If we say y and x are correlated, it means that we are treating y and x in a completely symmetrical way. In regression, we treat the dependent variable (y) and the independent variable(s) (x’s) very differently. The y variable is assumed to be random or “stochastic” in some way, . to have a probability distribution. The x variables are, however, assumed to have fixed (“non-stochastic”) values in repeated samples. ‘Introductory Econometrics for Finance’ © Chris Brooks 2013 Simple Regression For simplicity, say k=1. This is the situation where y depends on only one x variable. Examples of the kind of relationship that may be of interest include: How asset returns vary with their level of market risk Measuring the long-term relationship between stock .
Phương Dung
76
80
ppt
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
KInh tế ứng dụng_ Lecture 6: Model Selection and the Use of F – Statistic
11
70
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461914
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22883
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10958
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10146
450
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9557
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8341
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8270
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2224
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6771
255
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5964
1440
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kinh tế học
Econometrics for Finance
Introductory Econometrics for Finance
Regression model
Purpose of econometrics
Classical linear regression model
Regression analysis
Forecasting demand at supermarkets using quantile regression
Supermarkets using quantile regression
The regression line
Customers per day
Quantile regression analysis
Statistics for business
Analysis of variance
Nonparametric statistics
Additional topics
Multiple variable regression analysis
Two variable regression analysis
Statistical methods
Data analysis
Linear regression
Multiple regression
The general linear model
Further regression topics
The analysis of covariance
Cointegration regression
Papaya markets
Panel cointegration
Regression and causality analysis
Causality analysis in papaya markets
SET50 index
Multiple regression analysis
Principal component analysis
Multiple regression based
Forecasting SET50 index
Managerial accounting for managers
Managerial accounting
Lecture Managerial accounting
Profitability analysis
Simple regression analysis
Simple regression using excel
Basic statistics
Describing data
Multiple linear regression
Multiple determination
Segregating generations
Descriptive statistics
Parent progeny regression
Regression analysis in F2
F3 generations of rice
BMC Bioinformatics
RNA Sequencing analysis
Firth’s logistic regression
Negative binomial regression
Covariate effect
Area of tunnel face
Artificial neural network
Multiple linear regression analysis method
Rock mass rating
Business research methods
Questionnaire design
Preliminary analysis
Multiple regression multiple regression
Exploratory factor
Cluster analysis
Binary logistic regression
Financial econometrics
Advanced modeling techniques
Selected topics
Regression applications
Regression applications in finance
Stepwise regression
BMC Cancer
Ductal carcinoma in situ
Meta analysis
Meta regression analysis
Systematic review
Financial performance of listed firms manufacturing food products
Blinder–Oaxaca decomposition analysis
Firms manufacturing food products
Marketing research
Lecture Marketing research
Data collection
Descriptive research
Correlation analysis
Men and women
Evaluation performance appraisal system
Multinomial Regression Analysis
Agriculture Research Sector
Multinomial Logistic Regression
Machine learning
Lecture Machine learning
Machine learning algorithms
Data analysis methods
Logistic regression
Logistic regression likelihood
Pearson new international edition
Regression with time series data
Judgmental forecasting
Basic econometrics
Classical normal linear regression model
Dummy variable regression models
Hypothesis testing
Econometric modeling
Diagnostic testing
Basic business statistics
Simple linear regression
Multiple regression model building
Statistical applications
Analyzing data
Financial data
Financial modelling
Nonlinear relationships
Business statistics
Regression models
Statistical inference concerning variance
Apple production
Trend analysis
Parametric regression
Nonparametric regression
Apple (Malus domestica)
Productivity and area trends
Iteratively reweighted least squares
Civil engineering
Civil engineering data modeling
Quantitative Investment Analysis
Investment process
Quantitative methods
Cash flow
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
189
0
12-05-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
158
0
12-05-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
134
0
12-05-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
126
0
12-05-2024
Bài giảng Next Generation Network : Dịch vụ trong NGN part 1
6
91
0
12-05-2024
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 7
16
148
0
12-05-2024
DSP for In-Vehicle and mobile systems
330
106
0
12-05-2024
Sáng kiến kinh nghiệm môn mỹ thuật
5
120
0
12-05-2024
Thực đơn dinh dưỡng cho bà mẹ mang thai và sinh con part 2
16
114
1
12-05-2024
Giáo án điện tử tiểu học: tiếng anh- my school time table-1-2-3
1
113
0
12-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2224
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5964
1440
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3780
1247
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5380
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8341
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3532
651
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10958
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3725
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4142
522
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4170
481
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.