tailieunhanh - Bài giảng Kinh tế lượng: Bài 2 - Lê Minh Tiến

Bài giảng "Kinh tế lượng - Bài 2: Hồi quy tuyến tính" trình bày các nội dung: Hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu, hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu, các dạng mô hình hồi quy, hệ số xác định và hệ số xác định điều chỉnh,. . | Thí dụ mở đầu Thí dụ: Vấn đề đặt ra là: “Tác động của chi phí quảng cáo đến doanh thu”. Các câu hỏi cần trả lời: Cái gì giải thích cái gì? (Biến phụ thuộc là gì? Biến độc lập là gì?) Giải thích như thế nào? Giải thích bao nhiêu? Hồi quy tuyến tính Lê Minh Tiến Chẳng hạn bộ số liệu (đv: triệu đồng/tháng) là: CP 2 3 7 DT 3 6 8 10 11 Khi đó: Dạng mô hình như thế nào? Làm sao để biết? 4 Bài giảng Kinh tế lượng © Tien M. Le Mục tiêu của chương Thí dụ mở đầu Sau khi học xong chương này, bạn có thể: Tính toán, thực hành được trên Eviews để tìm hàm hồi quy mẫu Giải thích được ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng ứng với các dạng mô hình hồi quy Đánh giá được khả năng giải thích của mô hình Hiểu khái quát về các giả thiết của phương pháp OLS Bài giảng Kinh tế lượng © Tien M. Le Để phân tích hồi quy, nhà phân tích cần phải tìm ra đường thẳng phù hợp, tốt nhất, gắn với dữ liệu. Đó là đường SRF biểu thị mối liên hệ trung bình giữa X & Y trong bộ dữ liệu mẫu. Vẽ SRF trên Eviews bằng lệnh nào? 2 Nội dung 5 Thí dụ mở đầu Hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu Hệ số chặn và mô hình hồi quy Các dạng mô hình hồi quy Hệ số xác định và hệ số xác định điều chỉnh Đơn vị đo lường trong phân tích hồi quy Phương pháp OLS Các giả thiết của OLS Bài giảng Kinh tế lượng © Tien M. Le Bài giảng Kinh tế lượng © Tien M. Le Dùng Eviews ta được SRF là: DTi^ = + Hãy trả lời một số câu hỏi sau: Nếu tăng chi phí quảng cáo thì doanh thu có tăng không? Nếu chi phí quảng cáo tăng 1 triệu thì doanh thu sẽ thay đổi thế nào? 3 Bài giảng Kinh tế lượng © Tien M. Le 6 Thí dụ mở đầu PRM và SRF: hồi quy đơn SRF: Y i 1 2 X i PRM: Yi = E(Y/Xi) + ui = β1 + β2Xi + ui SRM: Yi Y i ei 1 2 X i ei PRF: E(Y/Xi) = β1 + β2Xi Nếu chi phí quảng cáo là 8 triệu thì doanh thu là bao nhiêu? Trong đó: Yi^ là ước lượng điểm của E(Y/Xi) β1^ là ước lượng điểm của β1 β2^ là ước lượng điểm của β2 ei là