tailieunhanh - Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng mạng nơ ron để phân loại khuôn mặt

Công nghệ thông tin đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Với một hệ thống máy tính, chúng ta có thể làm được rất nhiều việc, tiết kiệm thời gian và công sức. | 1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN TRƯỜNG TÂN ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON ĐỂ PHÂN LOẠI KHUÔN MẶT Chuyên ngành Tự động hóa Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nằng - Năm 2013 2 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học TS. Nguyễn Văn Minh Trí Phản biện 1 . Nguyễn Phùng Quang Phản biện 2 TS. Võ Như Tiến Luận văn được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà nẵng vào ngày 05 tháng 01 năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Trung tâm Thông tin - Học liệu Đại học Đà nẵng - Trung tâm Học liệu Đại học Đà Nẵng. 3 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Công nghệ thông tin đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Với một hệ thống máy tính chúng ta có thể làm được rất nhiều việc tiết kiệm thời gian và công sức. Điển hình như công việc nhận dạng mặt người. Ngày xưa muốn tìm kiếm một kẻ tình nghi trong siêu thị hay sân bay các nhân viên an ninh phải tìm kiếm trên từng màn hình camera theo dõi. Ngày nay công việc đấy đã được làm tự động nhờ các hệ thống nhận dạng mặt người. Phát hiện mặt người trong ảnh là một phần quan trọng của hệ thống nhận dạng mặt người đó giải quyết tốt việc phát hiên mặt người sẽ giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của việc nhận dạng khuôn mặt. Mặc dù việc nhận dạng khuôn mặt thường gắn với việc nhận dạng tội phạm nhưng hiện nay nó còn trở lên phổ biến trong các ứng dụng dân sự như điều khiển vào việc truy nhập vào hệ thống yêu cầu độ an toàn cao kiểm tra việc sử dụng thẻ tín dụng. Bài toán Phân loại khuôn mặt có ý nghĩa quan trọng và là bước đầu trong bài toán Nhận dạng khuôn mặt . 2. Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu một số giải pháp nhận dạng khuôn mặt bằng mạng Nơ ron sau đó ứng dụng vào bài toán Phân loại khuôn mặt . 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Tập trung chính vào đối tượng nghiên cứu là kỷ thuật xử lý ảnh và mạng Nơron trên cơ sở nghiên cứu thuật toán trích đăc trưng PCA. Do các hạn chế về thời gian cùng thiết bị đề tài sẽ

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Nhận dạng biển số ô tô
• Dự báo thời tiết
• Dự báo thời tiết ứng dụng mạng nơ ron
• Thuật toán Bayes
• Thuật toán lan truyền ngược
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Công nghệ thông tin
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lạm phát
• Ứng dụng nơ ron nhân tạo
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Toán ứng dụng
• Tính thụ động của mạng nơ ron phân thứ
• Phương trình mạng nơ ron phân thứ
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Kiến trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo
• Định dạng số dấu phẩy động
• Trí tuệ nhân tạo
• Mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron hồi quy
• Vận hành cống an toàn
• Dự báo mực nước
• Điều khiển hướng đi phương tiện ngầm
• Độ sâu của phương tiện ngầm
• Tác động dòng chảy
• Điều khiển nơ ron
• Ứng dụng mạng nơ rôn
• Xử lý tín hiệu
• Tín hiệu viễn thông
• Xử lý tín hiệu viễn thông
• mô hình mạng perceptron MLP
• Mô hình nơ ron
• Mạng có phản hồi
• Bác sĩ bệnh viện công
• Ý định chuyển công tác
• Môi trường làm việc
• Xây dựng ứng dụng cảnh báo trộm
• Xây dựng ứng dụng cảnh báo cướp
• Cướp có sử dụng súng
• Hệ thống cảnh báo trộm cướp
• Luận văn kỹ thuật
• Tự động hóa
• Thạc sĩ kỹ thuật
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng phần mềm Matlab
• Bài giảng Học sâu và ứng dụng
• Học sâu và ứng dụng
• Mạng nơ ron một lớp ẩn
• Thuật lan truyền ngược
• Bài tập lớn Kinh tế chính trị Mác Lênin
• Bài tập lớn
• Thiết kế Trí tuệ nhân tạo
• Lập trình trò chơi Flappy Bird
• Ứng dụng giải thuật NEAT
• Giải thuật di truyền ứng dụng
• Bài toán nhận mẫu
• Chu trình hoạt động của GA
• Thiết kế mạng nơron nhân tạo
• Tổn hao ứng suất trước
• Vùng neo cáp
• Kết cấu bê tông cốt thép
• Đáp ứng trở kháng
• Thí nghiệm nén mẫu bê tông
• Mô hình ứng xử
• Giải thuật di truyền
• Tối ưu hóa mô hình ứng xử