tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Các thuật toán phân tích phân cụm và ứng dụng

Luận văn có kết cấu gồm 3 chương. Chương 1 nêu khái quát chung về nhận dạng, bao gồm khái niệm về dạng, lớp dạng và khái niệm nhận dạng, cùng với những ứng dụng của nhận dạng. Chương 2 trình bày một số các thuật toán phân cụm dữ liệu trong 2 trường hợp: chưa biết trước số lớp và đã biết trước số lớp. Chương 3 xây dựng chương trình ứng dụng minh họa cho thuật toán ISODATA, trong đó có ứng dụng thuật toán ISODATA để phân cụm dữ liệu với số liệu đầu vào cho trước. | Mục lục Lời nói đầu iii 1 Khái quát chung về dạng và nhận dạng 1 Khái niệm về dạng và nhận dạng. 1 Khái niệm về dạng lớp dạng. 1 Khái niệm nhận dạng . 2 Không gian mẫu và cách tiếp cận nhận dạng. 2 Một số ứng dụng của nhận dạng . 5 Nhận dạng giọng nói. 6 Nhận dạng chữ viết tay . 7 Dự báo thời tiết. 7 Phân tích điện tâm đồ để chẩn đoán hoạt động của tim. 8 Phân tích y học bằng chụp tia X-quang. 8 Làm rõ các bức ảnh chụp từ vệ tinh và khoảng không 8 Học có hướng dẫn và không có hướng dẫn. 9 2 Phân tích phân cụm và các thuật toán phân cụm 11 Phân tích phân cụm . 11 Khái niệm phân cụm. 11 ứng dụng của phân cụm. 13 Các yêu cầu của phân tích phân cụm. 13 Các độ đo thường được sử dụng trong phân tích phân cụm 15 Độ đo sự gần gũi. 15 Khoảng cách giữa hai cụm interset và khoảng cách nội cụm intraset . 17 Phân cụm trong trường hợp số lớp chưa biết. 19 Thuật toán sử dụng phương pháp trực quan . 19 Thuật toán Batchelor và Wilkins. 21 i Phân cụm trong trường hợp đã biết số lớp. 25 Thuật tOán ISODATA. 25 Thuật toán ISODATA hiệu chỉnh. 34 Thuật toán K-means. 36 Thuật toán K -means . 40 Độ đo cho phân cụm dữ liệu. 41 Thuật toán K -means . 45 Kết quả thực nghiệm . 48 3 Chương trình ứng dụng thuật toán ISODATA 52 Nêu lại ví dụ . 52 Các trường hợp tính toán . 52 Kết luận 59 Tài liệu tham khảo 60 ii Lời nói đâu Cuộc sống ngày càng hiện đại khoa học công nghệ ngày càng phát triển và đạt được nhiều thành tựu to lớn phục vụ thiết thực cho cuộc sống của con người. Trong những thành tựu đó không thể không nhắc tới công nghệ nhận dạng. Công nghệ nhận dạng sử dụng khả năng tính toán của máy tính để xử lý một khối lượng dữ liệu lớn thành các thông tin cần thiết dựa vào quá trình nhận dạng của con người. Nhờ công nghệ nhận dạng bạn có thể điều khiển các đồ vật trong nhà mình không cần bằng tay mà bằng giọng nói hay bạn không .

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Thuật toán phân cụm
• Thuật toán ISODATA
• Khái niệm nhận dạng
• Khái niệm phân cụm
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Đồ án tốt nghiệp
• Phân cụm dữ liệu
• thuật toán Phân cụm dữ liệu
• tìm hiểu Phân cụm dữ liệu
• hướng dẫn Phân cụm dữ liệu
• cẩm nang Phân cụm dữ liệu
• Công nghệ thông tin
• Thuật toán phân cụm K MI
• Thuật toán hỗ trợ thử nghiệm phân cụm
• Khoa học tính toán
• Mutural Information
• Tạp chí Khoa học công nghệ
• Thuật toán phân cụm mờ cộng tác
• Bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ
• Hợp tác phân cụm
• Hình ảnh siêu phổ
• Thuật toán C2JL
• Phân cụm mờ
• Tham số mờ
• Cụm dữ liệu
• Thuật toán phân cụm mờ
• Thuật toán Fuzzy C Mean
• Cải tiến phân cụm mờ
• So sánh một số thuật toán
• Phân cụm phổ cho dữ liệu
• Dữ liệu biểu diễn Gene
• Hồ sơ biểu diễn gene
• Phân cụm phổ chuẩn hóa
• Phân cụm phổ không chuẩn hóa
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Phân cụm phân cấp
• Phân tích thành phần chính
• Phương pháp phân cụm khuôn mặt
• Thuật toán phân cụm phân cấp
• Thuật toán PCA
• Chỉ số Calinski Harabasz
• Trọng số Entropy
• Thuật toán cải tiến phân cụm mờ
• Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Ứng dụng thuật toán phân cụm dữ liệu
• Chất lượng đề thi trắc nghiệm
• Kết quả thi
• Khai phá dữ liệu
• Phân cụm gen
• Đoán nhận gen
• Kỹ thuật phân cụm
• Bài toán tương đồng của gen
• Thuật toán phân cụm các gen
• Phân cụm mờ bán giám sát
• Bài toán phân đoạn ảnh nha khoa
• Ảnh nha khoa
• Hiệu năng thuật toán
• Phân đoạn ảnh
• K Means clustering
• Khách hàng mục tiêu
• Phân cụm khách hàng
• Phân cụm khách hàng mục tiêu
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
• Bài toán phân mảnh ngang
• Phân mảnh dọc dữ liệu
• Thuật toán phân cụm hướng tri thức
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Luận án Tiến sĩ
• Cơ sở toán học cho tin học
• Thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh
• Phương pháp PFC STAR
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
• Song song không đầy đủ
• Tính toán hợp nhất CUDA
• Thuật toán FCM
• Thuật toán phân cụm mờ FCM
• khoa học máy tính
• chuẩn hoá dữ liệu
• phương pháp phân cụm
• luận văn thạc sĩ
• luận văn
• báo cáo khoa học
• Phân cụm nửa giám sát
• Thuật toán MMFFQS
• Phương pháp Min Max
• Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Thuật toán phân cụm K means
• Học không giám sát
• pPhân cụm K means
• Scikit learn
• Thuật toán Linear Regression
• Thuật toán K means clustering
• Khoảng cách Euclid
• Giải pháp phân cụm chuyên ngành
• Ứng dụng K Means trong phân cụm chuyên ngành
• Cải tiến thuật toán K Means
• Ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành
• Số mũ ngôn ngữ
• Thuật toán phân cụm FCM
• Đại số gia tử
• Biến ngôn ngữ
• Thuật toán
• Đồ thị
• Kỹ thuật học tích cực
• Dữ liệu đã gán nhãn
• Bài toán phân cụm
• Chuyên ngành công nghệ thông tin
• Phân cụm đa mô hình
• Phân đoạn ảnh viễn thám
• Thuật toán phân cụm mờ
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
• Khai phá dữ liệu Web
• Phân cụm tài liệu Web
• Thuật toán Fuzzy C Means
• Khai phá cấu trúc Web
• Mô hình biểu diễn tài liệu Web
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Tổng quan phân cụm
• Thuật toán đa mô hình