tailieunhanh - Phương pháp phân tích thành phần chính và phân tích chùm trong xử lí số liệu thống kê nhiều chiều

Bài báo trình bày hai phương pháp hiệu quả trong xử lí số liệu nhiều chiều, gồm phân tích thành phần chính và phân tích chùm. Sau đó áp dụng hai phương pháp này để phân tích một bộ dữ liệu cụ thể từ một đề tài khoa học trong nông nghiệp cũng như đưa ra những nhận xét, đánh giá từ dữ liệu đã được xử lí. | J. Sci. Devel. 2014 Vol. 12 No. 5 762-768 Tạp chí Khoa học và Phát triển 2014 tập 12 số 5 762-768 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH VÀ PHÂN TÍCH CHÙM TRONG XỬ LÍ SỐ LIỆU THỐNG KÊ NHIỀU CHIỀU Nguyễn Hữu Du Khoa Công nghệ thông tin Học viện Nông nghiệp Việt Nam Email namtoha@gmail. com Ngày gửi bài Ngày chấp nhận TÓM TẮT Một vấn đề quan trọng đặt ra trong công tác nghiên cứu thực nghiệm là phân tích và xử lí những dữ liệu thu thập được. Nếu bảng số liệu thu thập được lớn thì việc tìm hiểu thông tin từ đó là khá khó khăn và phức tạp. Bài báo trình bày hai phương pháp hiệu quả trong xử lí số liệu nhiều chiều gồm phân tích thành phần chính và phân tích chùm. Sau đó áp dụng hai phương pháp này để phân tích một bộ dữ liệu cụ thể từ một đề tài khoa học trong nông nghiệp cũng như đưa ra những nhận xét đánh giá từ dữ liệu đã được xử lí. Từ khóa Phân tích thành phần chính phân tích chùm xử lí số liệu. Methods of Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Multi-Dimension Statistics Data Processing ABSTRACT A crucial issue posed in practical research is analyzing and processing of collected data. If collected data is large examining the information will be relatively complex and troublesome. This article presented two efficient methods in multi-dimension data processing principal component analysis and cluster analysis. These methods were successfully tested to analyze a set of data from a research project in agronomy. Keywords Cluster analysis data processing principal component analysis. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Mỗi bộ dữ liệu thu thập được khi tiến hành các nghiên cứu thí nghiệm thường được thể hiện dưới dạng bảng các giá trị số của nhiều cá thể. Chúng tạo thành đám mây số liệu khá phức tạp. Các số liệu này cần được phân tích và xử lí để có thể rút ra được những nhận xét đánh giá thích hợp. Phân tích thành phần chính là kĩ thuật biểu diễn số liệu dựa theo các tiêu chuẩn về đại số và hình học mà không đòi hỏi một giả thuyết thống kê .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.