tailieunhanh - Chương 11- Mô hình dự báo

Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra quyết định vận hành khác (hoạch định năng suất, quản lý tồn kho )Bài giảng giúp sinh viên nắm được mô hình dự báo trong quản lý dự án | Dự báo Chương 11 Nội dung Mô hình dự báo Các phương pháp dự báo định tính Dự báo theo chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ Các sai số dự báo Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao Các phương pháp dự báo nhân quả Lựa chọn một phương pháp dự báo Mô hình dự báo Tiêu điểm của chương Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra quyết định vận hành khác (hoạch định năng suất, quản lý tồn kho ) Cách sử dụng dự báo và các phương pháp (Xem Bảng ) Sử dụng dự báo (Bảng ) Ra quyết định vận hành Sử dụng dự báo (Bảng ) Marketing, Tài chính, Nhân sự Các phương pháp dự báo định tính Các phương pháp chính: Kỹ thuật Delphi Khảo sát thị trường Tính tương tự của các vòng đời Phán đoán dựa trên thông tin Các đặc tính của phương pháp (Xem Bảng ) Dự báo theo chuỗi thời gian Các thành phần thường gặp trong chuỗi thời gian (Xem Hình ): Trung bình Mùa Chu kì Khuynh hướng Sai số (thành phần ngẫu nhiên) “Phân rã” . | Dự báo Chương 11 Nội dung Mô hình dự báo Các phương pháp dự báo định tính Dự báo theo chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ Các sai số dự báo Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao Các phương pháp dự báo nhân quả Lựa chọn một phương pháp dự báo Mô hình dự báo Tiêu điểm của chương Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra quyết định vận hành khác (hoạch định năng suất, quản lý tồn kho ) Cách sử dụng dự báo và các phương pháp (Xem Bảng ) Sử dụng dự báo (Bảng ) Ra quyết định vận hành Sử dụng dự báo (Bảng ) Marketing, Tài chính, Nhân sự Các phương pháp dự báo định tính Các phương pháp chính: Kỹ thuật Delphi Khảo sát thị trường Tính tương tự của các vòng đời Phán đoán dựa trên thông tin Các đặc tính của phương pháp (Xem Bảng ) Dự báo theo chuỗi thời gian Các thành phần thường gặp trong chuỗi thời gian (Xem Hình ): Trung bình Mùa Chu kì Khuynh hướng Sai số (thành phần ngẫu nhiên) “Phân rã” chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển giản đơn: Phương pháp trung bình dịch chuyển có trọng số: Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ đơn giản: Làm trơn Độ tin cậy (alpha) Xác định dự báo ban đầu Làm trơn hàm mũ chuỗi thời gian Data Plot (Hình ) Làm trơn hàm mũ Công thức cơ bản: Công thức dự báo Các sai số dự báo Tổng tích lũy của sai số dự báo (CFE) Sai số bình phương trung bình (MSE) Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) Theo dõi dấu hiệu (TS) Các sai số dự báo: Các công thức Tổng tích lũy của sai số dự báo Sai số bình phương trung bình Độ lệch tuyệt đối trung bình Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình Theo dõi dấu hiệu Sai số trung bình Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao Làm trơn hàm mũ linh hoạt So sánh các phương pháp Dự báo theo chuỗi thời gian (Xem Bảng ) Phương pháp Box-Jenkins Mô hình dự báo nhân quả Mô hình chung: Các dạng mô hình nhân quả khác (Xem Bảng ): .