tailieunhanh - Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên không hoàn chỉnh đối với cơ sở dữ liệu quan hệ

Ngôn ngữ tự nhiên là một trong các phương tiện truyền thông mạng nhất. Một lĩnh vực mà hệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tỏ ra có hiệu quả là hệ truy vấn cơ sở dữ liệu. bài báo trình bày một cách tiếp cận biến đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên không hoàn chỉnh đối với các cơ sở dữ liệu quan hệ thành SQL và sau đó cơ sở dữ liệu này có thể được tra cứu và một câu trả lờ thích hợp có thể được sinh ra. | Hội nghị Khoa học lần thứ 20 - ĐHBK Hà Nội Phân ban Công nghệ thông tin TRUY VẤN NGÔN NGỬ Tự NHIÊN KHÔNG HOÀN CHỈNH ĐỐI VỚI CÁC cơ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ IMPERFECT NATURAL LANGUAGE QUERIES TO RELATIONAL DATABASES Nguyen KimAnhf Phạm Thị Thu Hoài Khoa Công nghệ thông tin ĐHBK Hà Nộỉ TÓM TẢT Ngôn ngữ tự nhiên là một trong các phương tiện truyền thông mạnh nhất Một lĩnh vực mà hệ xử ỉý ngôn ngữ tự nhiên NLP tò ra có hiệu quá là hệ truy vẩn cơ sở dữ liệu Bài bảo này trình bày một cách tiếp cận biển đồi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên không hoàn chỉnh đổi với các cơ sở dữ liệu quan hệ thành SQL và sau đó cơ sở dữ liệu này cỏ thể được tra cứu và một câu trả lời thích hợp cỏ thê được sinh rơ. ABSTRACT Natural language is one of the most powerful mediums for communication. One area in which Natural Language Processing NLP system are powerful enough to be effective is database query system. This paper presents an approach to convert imperfect natural language queries to relational databases into SQL and then the database can be consulted and an appropriate response can be generated. 1. GIỚITĨHỆU Ngày nay máy tính đã trở thành một công cụ phổ biến và hỗ ượ đắc lực cho các hoạt động của con người. Tuy vậy đối với người dùng không chuyên giao tiếp với máy tính là một công việc khó khăn và đòi hỏi phải qua một quá trình đào tạo tôn kém bởi vì họ cần nắm được một dạng ngôn ngữ trung gian mà máy tính có thể hiểu được. Bởi vậy một yêu cầu đặt ra từ rất sớm cho khoa học máy tính là làm thế nào giúp con người có thể giao tiếp với máy tính càng đom giản càng tốt và có lẽ không gì thuận lợi hom nếu con người có thể giao tiếp với máy tính bằng chính ngôn ngữ của mình. Để thực hiện được điều đó đòi hỏi phải có các hệ thong trung gian giúp máy tính có khả năng hiểu được ngôn ngữ của con người. Các hệ thống xử lý ngôn ngừ tự nhiên Natural Language Processing - NLP được ra đời nhằm đe đáp ứng yêu cầu này. Một lĩnh vực có thể áp dụng hiệu quả những kết quà nghiên cứu của NLP là các hệ truy vấn .

• An ninh - Bảo mật
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Cơ sở dữ liệu
• Sơ đồ thực thể liên kết
• Kiến trúc hệ thống
• Kiểu câu truy vấn
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball