tailieunhanh - Tóm tắt luận văn Thạc sỹ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm

Tóm tắt luận văn Thạc sỹ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm giới thiệu về khai phá dữ liệu, các khái niệm cơ bản trong khai phá dữ liệu, phân cụm dữ liệu và một số phương pháp trong lĩnh vực này, tìm hiều kết hợp thuật toán trong phân cụm, áp dụng chúng vào một vấn đề cụ thể trong BI, cài đặt ứng dụng cụ thể dựa trên thuật toán. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG NGUYỄN LÂM TÚ NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP CHO BÀI TOÁN PHÂN CỤM VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI - 2013 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học Đoàn Văn Ban Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 LỜI MỞ ĐẦU Thông tin là một nguồn tri thức rồi rào và quan trọng đối với nhân loại luợng dữ liệu con nguời ta thu thập đuợc ngày càng lớn. Với sự phát triển của công nghệ điện toán và hệ thống luu trữ dữ liệu thì khối luợng tài nguyên số ngày càng trở nên đồ sộ và phức tạp. Trong một xã hội hiện đại thông tin đóng một vai trò then chốt. Thông tin không những chỉ là một tri thức mà nó còn đóng những vai trò khác nhu điều huớng quá trình sản xuất. Ảnh huởng đến hoạt động xã hội hay thị truờng. Tác động đến thói quen nguời tiêu dùng. Việc phân cụm dữ liệu để phân loại và quản lý nguồn dữ liệu một cách có hiệu quả là một trong những trọng tâm nghiên cứu trong khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính. Mà ứng dụng của nó đã đuợc hiện thực hóa nhiều trong thực tế kinh doanh thông minh BI-Bussiness Intellegent là một ví dụ rõ nét nhất. Các công ty và doanh nghiệp luôn muốn phát triển khả năng kinh doanh của họ muốn phục vụ khách hàng tốt có thêm khách hàng và lợi nhuận nhiều hơn. Việc hoạch định chiến luợc kinh doanh dựa trên những thông tin hiện tại của công ty là một nhu cầu tất yếu. Từ đó xây dựng và phát triển các hệ thống BI trở nên rất cần thiết và dần gắn liền với các hoạt động của công ty. Phân cụm dữ liệu có khá nhiều phuơng pháp. Mỗi phuơng pháp đều có uu điểm nhuợc điểm và khả năng ứng dụng riêng của mình. Trong nội dung luận văn này tác giả sẽ trình bày phuơng pháp phân cụm phân cấp kết hợp với .