tailieunhanh - Chuong 3 _ Phan 3.3 _Monte Carlo

Mô phỏng Monte Carlo Mô phỏng Monte Carlo Phương pháp mô phỏng Monte Carlo là một phương. pháp mô phỏng bằng xác suất. Nó chủ yếu dựa trên. hai luật quan trong của xác suất là luật số lớn và luật. số lớn yếu Các nhân tố mà ta không biết một cách chắc chắn là. biến ngẫu nhiên. Hành vi thay đổi biến ngẫu nhiên. được mô tả là phân phối xác suất. Mô phỏng này được. gọi là Monte Carlo vì nó sử dụng những vòng roullette. để tạo ra những giá trị được rút một cách ngẫu nhiên. nhưng với xác suất của việc được rút ra xấp xỉ với. xác suất thực sự của sự việc. Khi giả định các tình huống với các xác suất khác nhau, tỷ suất dự kiến đại diện cho vòng quay bánh xe. Mô phỏng Monte lập ra một bài toàn mô phỏng người ta thực hiện trình sau:.- Lập bảng hoạch định dự án- Xác định các biến số nhạy cảm và không chắc chắn- Xác định và định nghĩa các biến có tương quan bao quan thuận biến, nghịch biến và cường độ quan- Lập mô hình mô phỏng- Phân tích các kết quả bao gồm: các giá trị thống kê, phối xác suấtTrong mỗi Mô hình mô phỏng ta có thể chia ra làm 4 : Khai báo biến giả thiết; chạy mô phỏng; xem vừa chạy được; Lập báo cáo và phân tích. MÔ PHỎNG MONTE CARLO. Ví dụ: Cho bảng kết quả phân tích độ nhạy của. NPV dự án có doanh thu từ 6– 9 tỷ. Giá trị thu hồi. đất năm cuối là 2 tỷ và 5 tỷ. Suất chiết khấu 10% Sử dụng Monte Carlo đo lường xác suất cho 3. trường hợp. NPV > 0 : 0%. NPV 0] < 100%. 0

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.