tailieunhanh - Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh: Chương 12 - ThS. Trần Tuấn Anh

Chương 12 trình bày về tương quan và hồi qui tuyến tính. Sau khi nghiên cứu xong chương này, các bạn có thể: Hiểu và áp dụng được các biến độc lập và biến phụ thuộc trong phân tích thống kê; biết cách tính toán và diễn giải hệ số tương quan, hệ số xác định và sai số chuẩn của ước lượng; biết cách thực hiện kiểm định giả thuyết để xác định sự tương quan của 2 tổng thể;. Mời các bạn tham khảo. | Tương quan hồi qui tuyến tính Chương 12 Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Trần Tuấn Anh Tươngquan Thí dụ Một công ty kinh doanh thiết bị văn phòng muốn nghiên cứu mối liên hệ giữa số hộp mực máỵ in bán được trong tuần và số lần các tiếp thị ghé thăm các khách hàng. Giám đốc kinh doanh chọn mẫu 10 nhân viên bán hàng trực tiếp và ghi nhận số lần các nhân viên đến tiếp thị trực tiếp khách hàng và số hộp mực máy in bán được. Kết quả được cho trong bảng sau Nliân Viên Số lần tiếp thị tựrc tiếp Số hộp mực bán được Thông 20 30 Hùng 40 60 Binh 20 40 Giang 30 60 Sinh 10 30 Nam 10 40 Cao 20 40 Kha 20 50 Minli 20 30 Toàn 30 70 8 26 11 Nội dung chính Hiểu và áp dụng được các biến độc lập và biến phụ thuộc trong phân tích thống kê. Biết cách tính toán và diễn giải hệ số tương quan hệ số xác định và sai số chuẩn của ước lượng. Biết cách thực hiện kiểm định giả thuyết để xác định sự tương quan của 2 tổng thể. Biết cách tính các thông số của đường hồi qui mẫu. Biết cách tính ước lượng các tham số của phương trình hồi qui tuyến tính tổng thể. Biết kiểm định giả thuyết về hồi qui tuyến tính của 2 tổng thể. Nắm được những nội dung cơ bản dự báo dựa vào quan hệ hồi qui tuyến tính. Tương Tươngquan 0 10 20 30 40 50 Số lần tiếp thị trực tiếp 1 Kiểm định mối quan hệ tương quan Giả thuyết Ho p 0 H1 p 0 Giá trị thống kê kiểm định Trong đó phân phối t với bậc tự do là n - 2 được dùng xác định giá trị tới hạn trong kiểm định giả thuyết. Mức ý nghĩa của kiểm định giả thuyết là a. để Giả thuyết Ho bị bác bỏ khi t -tn_1 al2 hoặc t tn_1 0 2 trong trường hợp kiểm định 2 đuôi. Thí dụ 7 8 26 11 Đặc điểm của hệ số tương quan mẫu r Giá trị của r nằm trong khoảng từ -1 đến 1. Hệ số r gần 0 cho biết 2 yếu tố X và y rất ít tương quan với nhau. Nếu r 0 thì X và y không có mối tương quan với nhau. Hệ số r gần 1 cho thấy có mối tương quan thuận mạnh. Tức là 2 yếu tố này cùng tăng cùng giảm đồng biến với nhau. Hệ số r gần -1 cho thấy có mối tương quan nghịch mạnh. Tức là yếu tố này tăng thi yếu tố kia giảm

• Quản trị kinh doanh
• Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Hồi qui tuyến tính
• Hệ số tương quan
• Kiểm định giả thuyết
• Phương trình hồi qui tuyến tính
• Kiểm định giả thuyết hai mẫu
• Phương sai hai tổng thể
• Công thức kiểm định
• Thống kê ứng dụng
• Ứng dụng của thống kê
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy diễn
• Phân loại biến định lượng
• Trình bày dữ liệu
• Phân phối xác suất rời rạc
• Phân phối xác suất liên tục
• Tóm tắt dữ liệu
• Dữ liệu phân nhóm
• Khuynh hướng trung tâm
• Sắp xếp dữ liệu định tính
• Sắp xếp dữ liệu định lượng
• Biểu đồ histogram
• Cơ bản về xác suất
• Tính xác suất
• Cây xác suất
• Công thức xác suất đầy đủ
• Biến ngẫu nhiên
• Phân phối xác suất
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Phân phối đều
• Phân phối chuẩn
• Phân phối chuẩn chuẩn tắc
• Phương pháp chọn mẫu
• Phân phối mẫu
• Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên
• Phương pháp chọn mẫu hệ thống
• Ước lượng điểm
• Ước lượng khoảng
• Khoảng tin cậy
• Xác định cỡ mẫu
• Kiểm định giả thuyết một mẫu
• Kiểm định một đuôi
• Kiểm định hai đuôi
• Phân tích phương sai
• Phương sai 2 tổng thể
• Phân phối F