tailieunhanh - Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh: Chương 11 - ThS. Trần Tuấn Anh

Chương này giới thiệu về phương pháp phân tích phương sai. Thông qua chương này, người học có thể: Nắm được các đặc điểm cơ bản của phân phối F và cách sử dụng phân phối F, biết cách thực hiện kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của phương sai 2 tổng thể, nắm được các khái niệm cơ bản của phân tích phương sai,. . | Phân phối F Phân phối F là phân phối xác suất liên tục. Phân phối F không có giá trị âm giá trị nhỏ nhất của phân phối F là 0. Phân phối F là phân phối có dạng nghiêng phải. Phân phối F tiệm cận với trục hoành nhưng không bao giờ tiếp xúc với trục này. Có nhiều phân phối F tùy vào 2 tham số bậc tự do của từ số và bậc tự do của mẫu số. 3 8 26 11 Nội dung chính Nắm được các đặc điểm cơ bản của phân phối F và cách sử dụng phân phối F. Biết cách thực hiện kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của phương sai 2 tổng thể. Nắm được các khái niệm cơ bản của phân tích phương sai. Biết cách tổ chức dữ liệu trong bảng ANOVA trong quá trình thực hiện phân tích phương sai. Biết cách dùng khoảng tin cậy của sự khác biệt trung bình tổng thể để so sánh tìm ra cặp tổng thể có trung bình tổng thể khác nhau. So sánh phương sai 2 tông thê Thf dụ Minh Long là công ty sàn xuất hàng thủ công mỹ nghệ tại tỉnh Long An. Công ty thường xuyên chuyển hàng từ công ty đến TPHCM theo 2 lộ trình L và L2. Giám đốc kho vận của công ty muốn nghiên cứu sự phân tán của thời gian vận chuyển hàng hóa trên 2 lộ trình này. ông chọn mẫu 7 chuyến dùng lộ trình L và 8 chuyến Lộ 11 11111 L1 Lộ 11 11111 L- trên lộ trình L2. Thời gian vận chuyên có đơn vị là phút cua 2 mẫu ỴỲ mức ý n9hĩa 0 1 ta có thê kêt được cho trong bàng sau luận có sự khác nhau của phương sai thời gian vận chuyển trên 2 lộ trinh này không 1 Phân tích phương sai Để thực hiện phân tích phương sai tình huống kiểm định của bạn phải thỏa một số điều kiện sau Các tổng thể tuân theo luật phân phối chuẩn. Phương sai của các tổng thể bằng nhau. Các tổng thể độc lập với nhau. 7 8 26 11 Công thức kiêm định Lưu ý Trong kiểm định 2 đuôi ta chia đôi mức ý nghĩa a khi tra bảng F Đối với kiểm định 1 đuôi ta giữ nguyên giá trị a khi tra bảng F Thí dụ Thf dụ Giám đốc bộ phận chăm sóc khách hàng của một siêu thị muốn đo lường năng suất làm việc của các nhân viên chăm sóc khách hàng trong phòng chăm sóc khách hàng của siêu thị. Chỉ tiêu đo năng suất là số khách

• Quản trị kinh doanh
• Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Phân tích phương sai
• Phương sai 2 tổng thể
• Phân phối F
• Công thức kiểm định
• Kiểm định giả thuyết hai mẫu
• Phương sai hai tổng thể
• Thống kê ứng dụng
• Ứng dụng của thống kê
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy diễn
• Phân loại biến định lượng
• Trình bày dữ liệu
• Phân phối xác suất rời rạc
• Phân phối xác suất liên tục
• Tóm tắt dữ liệu
• Dữ liệu phân nhóm
• Khuynh hướng trung tâm
• Sắp xếp dữ liệu định tính
• Sắp xếp dữ liệu định lượng
• Biểu đồ histogram
• Cơ bản về xác suất
• Tính xác suất
• Cây xác suất
• Công thức xác suất đầy đủ
• Biến ngẫu nhiên
• Phân phối xác suất
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Phân phối đều
• Phân phối chuẩn
• Phân phối chuẩn chuẩn tắc
• Phương pháp chọn mẫu
• Phân phối mẫu
• Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên
• Phương pháp chọn mẫu hệ thống
• Ước lượng điểm
• Ước lượng khoảng
• Khoảng tin cậy
• Xác định cỡ mẫu
• Kiểm định giả thuyết một mẫu
• Kiểm định giả thuyết
• Kiểm định một đuôi
• Kiểm định hai đuôi
• Hồi qui tuyến tính
• Hệ số tương quan
• Phương trình hồi qui tuyến tính