tailieunhanh - Đề tài: Ứng dụng mạng Nơron để phân loại khuôn mặt

Công nghệ thông tin đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Với một hệ thống máy tính, chúng ta có thể làm được rất nhiều việc, tiết kiệm thời gian và công sức. Điển hình như công việc nhận dạng mặt người. | 1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN TRƯỜNG TÂN ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON ĐỂ PHÂN LOẠI KHUÔN MẶT Chuyên ngành Tự động hóa Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nằng - Năm 2013 2 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học TS. Nguyễn Văn Minh Trí Phản biện 1 . Nguyễn Phùng Quang Phản biện 2 TS. Võ Như Tiến Luận văn được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà nẵng vào ngày 05 tháng 01 năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Trung tâm Thông tin - Học liệu Đại học Đà nẵng - Trung tâm Học liệu Đại học Đà Nẵng. 3 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Công nghệ thông tin đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Với một hệ thống máy tính chúng ta có thể làm được rất nhiều việc tiết kiệm thời gian và công sức. Điển hình như công việc nhận dạng mặt người. Ngày xưa muốn tìm kiếm một kẻ tình nghi trong siêu thị hay sân bay các nhân viên an ninh phải tìm kiếm trên từng màn hình camera theo dõi. Ngày nay công việc đấy đã được làm tự động nhờ các hệ thống nhận dạng mặt người. Phát hiện mặt người trong ảnh là một phần quan trọng của hệ thống nhận dạng mặt người đó giải quyết tốt việc phát hiên mặt người sẽ giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của việc nhận dạng khuôn mặt. Mặc dù việc nhận dạng khuôn mặt thường gắn với việc nhận dạng tội phạm nhưng hiện nay nó còn trở lên phổ biến trong các ứng dụng dân sự như điều khiển vào việc truy nhập vào hệ thống yêu cầu độ an toàn cao kiểm tra việc sử dụng thẻ tín dụng. Bài toán Phân loại khuôn mặt có ý nghĩa quan trọng và là bước đầu trong bài toán Nhận dạng khuôn mặt . 2. Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu một số giải pháp nhận dạng khuôn mặt bằng mạng Nơ ron sau đó ứng dụng vào bài toán Phân loại khuôn mặt . 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Tập trung chính vào đối tượng nghiên cứu là kỷ thuật xử lý ảnh và mạng Nơron trên cơ sở nghiên cứu thuật toán trích đăc trưng PCA. Do các hạn chế về thời gian cùng thiết bị đề tài sẽ