tailieunhanh - Công nghệ tri thức và ứng dụng (GS.TSKH. Hoàng Kiếm) - Chương 7. Khai mỏ dữ liệu

Một số bài toán điển hình về data mining: Bài toán khám phá luật kết hợp; Bài toán phân loại dữ liệu; Bài toán gom nhóm dữ liệu; Bài toán lập mô hình; Bài toán dự báo; | Chương 7: Khai mỏ dữ liệu Phần III: Khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức Tham khảo thêm: [1] Hoàng Kiếm. Bài giảng cao học môn học cơ sở tri thức và ứng dụng. ĐHKHTN-TPHCM. [2] Krzysztof J. Cios, Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski. Data Mining Methods for Knowledge Discovery. Kluwer Academic Publishers, 1998 [3] Citeseer - Scientific Literature Digital Library. Artificial Intelligence- - 2003 Bài toán khám phá luật kết hợp Bài toán phân loại dữ liệu Bài toán gom nhóm dữ liệu Bài toán lập mô hình Bài toán dự báo I. Một số bài toán điển hình về data mining I. Một số bài toán điển hình về data mining (tt) a. Phát hiện luật kết hợp (association rules) Tìm ra những mối liên hệ giữa các trường mô tả đối tượng trong CSDL và xây dựng thành các luật cụ thể. Luật kết hợp là tri thức quan trọng nhất tiềm ẩn trong CSDL. Ví dụ: Sau khi phân tích một CSDL bán hàng ta tìm ra được các luật (1): Nếu khách hàng mua món A cũng sẽ mua . | Chương 7: Khai mỏ dữ liệu Phần III: Khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức Tham khảo thêm: [1] Hoàng Kiếm. Bài giảng cao học môn học cơ sở tri thức và ứng dụng. ĐHKHTN-TPHCM. [2] Krzysztof J. Cios, Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski. Data Mining Methods for Knowledge Discovery. Kluwer Academic Publishers, 1998 [3] Citeseer - Scientific Literature Digital Library. Artificial Intelligence- - 2003 Bài toán khám phá luật kết hợp Bài toán phân loại dữ liệu Bài toán gom nhóm dữ liệu Bài toán lập mô hình Bài toán dự báo I. Một số bài toán điển hình về data mining I. Một số bài toán điển hình về data mining (tt) a. Phát hiện luật kết hợp (association rules) Tìm ra những mối liên hệ giữa các trường mô tả đối tượng trong CSDL và xây dựng thành các luật cụ thể. Luật kết hợp là tri thức quan trọng nhất tiềm ẩn trong CSDL. Ví dụ: Sau khi phân tích một CSDL bán hàng ta tìm ra được các luật (1): Nếu khách hàng mua món A cũng sẽ mua món B. (2): Nếu khách hàng mua món C thì tháng sau sẽ mua món D. I. Một số bài toán điển hình về data mining (tt) b. Phân lớp (classification) Lớp A Lớp B Lớp C Phân những đối tượng dữ liệu có đặc trưng của lớp C vào lớp C I. Một số bài toán điển hình về data mining (tt) c. Gom nhóm (Clustering) Nhoùm 1 Nhoùm 2 Nhoùm 3 Gom những đối tượng dữ liệu tương tự vào 1 nhóm Tham khảo thêm: [1] Krzysztof J. Cios, Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski. Data Mining Methods for Knowledge Discovery. Kluwer Academic Publishers, 1998 [2] Citeseer - Scientific Literature Digital Library. Artificial Intelligence- - 2003 II. Luật kết hợp Một số khái niệm: Cho I = {i1, i2, i3, , in} là tập hợp các trường gọi là items D: tập các giao tác có các giao tác Ti mà Ti I T chứa X nếu X T (X là tập có các phần tử I). Mỗi giao tác Ti có chỉ danh là TID. Luật kết hợp là một mối liên hệ điều kiện giữa hai tập các hạng mục dữ liệu X và Y theo dạng .

• Kỹ thuật lập trình
• Khai mỏ dữ liệu
• bài giảng Khai mỏ dữ liệu
• tài liệu Khai mỏ dữ liệu
• cơ sở tri thức
• suy luận tri thức
• tri thức chuyên gia
• hệ tri thức
• Xây dựng hệ
• Quá trình khai mỏ
• Tinh giảm dữ liệu
• Phương pháp khai mỏ
• Hệ khai mỏ dữ liệu
• Bài giảng Hệ khai mỏ dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Cây quyết định
• Xu hướng phân lớp dữ liệu
• Thang đo phân lớp dữ liệu
• Khai mở dữ liệu
• Bài giảng Khai mở dữ liệu
• Khám phá tri thức
• Knowledge Discovery in Databases
• Data Mining
• Phương pháp hiển thị dữ liệu
• Information visualisation
• Info viz trong khai mỏ dữ liệu
• Hiện thị dữ liệu
• Luận văn công nghệ thông tin
• Tiền xử lý dữ liệu
• Chương trình khai phá dữ liệu
• Lập trình xử lý một số thuật toán
• Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ Địa chất
• Máy bay không người lái
• Mô hình số độ cao
• Mỏ lộ thiên sâu
• Mỏ khai thác than Cọc Sáu
• Ứng dụng máy quét laser 3D
• Máy quét laser 3D
• Khai thác mỏ hầm lò
• Quét laser 3D mặt đất
• Dữ liệu địa không gian Mỏ hầm lò
• Thủy điện Đạ Dâng
• Bài giảng Xây dựng hệ
• Mẫu thường xuyên
• Luật kết hợp
• Thuật toán apriori
• Thuật toán fp tree
• Khả năng ứng dụng ARCGIS
• Địa chất vỉa than
• Cơ sở dữ liệu địa chất vỉa than
• Quản lý cơ sở dữ liệu địa chất
• Khai thác mỏ
• Thiết kế mỏ
• Khai thác khoáng sản trái phép
• Quản lý khai thác khoáng sản
• Công nghệ viễn thám
• Cơ sở dữ liệu GIS
• Suy giảm sản lượng dầu khí
• Nâng cao hệ số thu hồi dầu
• Thuật toán khai phá dữ liệu không giám sát
• Sản lượng dầu khí
• Khai thác dầu khí
• báo cáo khoa học
• nghiên cứu khoa học
• Phân loại thư rác
• giải thuật học Boosting
• giải thuật phân lớp dữ liệu
• Tạp chí Dầu khí
• Áp suất cao nhiệt độ cao
• Nhiệt độ thành hệ
• Đồng hồ đáy
• Nhiệt độ trong quá trình đóng giếng