tailieunhanh - Mô hình hóa các chiều với InfoSphere Data Architect của IBM, Phần 1: Kỹ thuật xuôi chiều trong InfoSphere Data Architect

Giới thiệu Khi bắt đầu làm việc với InfoSphere Data Architect , bạn có thể tạo mô hình dữ liệu quan hệ và các mô hình nhiều chiều dữ liệu. Loạt bài này sử dụng ba kịch bản người dùng để biểu thị cách nó trợ giúp thúc đẩy mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu và cách người dùng có thể hưởng lợi từ việc chấp nhận InfoSphere Data Architect như thế nào. Ba kịch bản người dùng là mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu thông qua kỹ thuật xuôi chiều, mô hình hóa dữ liệu thông. | 1 1 A 1 1 r r 1 À r r i 1 T-v 1 A 1 1 Mô hình hóa các chiêu với InfoSphere Data Architect của IBM Phân 1 Kỹ thuật xuôi chiêu trong InfoSphere Data Architect Giới thiệu Khi bắt đầu làm việc với InfoSphere Data Architect bạn có thể tạo mô hình dữ liệu quan hệ và các mô hình nhiều chiều dữ liệu. Loạt bài này sử dụng ba kịch bản người dùng để biểu thị cách nó trợ giúp thúc đẩy mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu và cách người dùng có thể hưởng lợi từ việc chấp nhận InfoSphere Data Architect như thế nào. Ba kịch bản người dùng là mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu thông qua kỹ thuật xuôi chiều mô hình hóa dữ liệu thông qua kỹ thuật đảo ngược và các phép chuyển đổi mô hình dữ liệu giữa InfoSphere Data Warehouse Kho dữ liệu InfoSphere và Cognos Framework Manager Trình quản lý khung công tác Cognos . Về đầu trang Tổng quan về kịch bản Một công ty bán lẻ đang có kế hoạch phát triển một hệ thống để quản lý các giao dịch bán hàng và một hệ thống khác để phân tích kinh doanh. Bây giờ công ty đã tạo ra các mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa bao gồm các sản phẩm các nhân viên các khách hàng và các cửa hàng cũng như doanh thu của hệ thống giao dịch. Với hệ thống phân tích kinh doanh công ty cần tạo ra các mô hình nhiều chiều dựa trên mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa. Để thực hiện các yêu cầu phân tích kinh doanh một luồng công việc điển hình sẽ được đưa vào để cho bạn thấy cách tạo các mô hình dữ liệu nhiều chiều thông qua kỹ thuật xuôi chiều bằng cách sử dụng InfoSphere Data Architect. Các bước chủ yếu trong luồng công việc này gồm Khám phá thông tin nhiều chiều dựa vào một mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa. Chuyển đổi mô hình dữ liệu logic đã chuẩn hóa thành một mô hình dữ liệu logic các chiều không chuẩn hóa. Chuyển đổi mô hình dữ liệu logic các chiều thành mô hình dữ liệu vật lý các chiều. Chuyển đổi mô hình dữ liệu vật lý các chiều thành một mô hình Cubing hoặc Cognos. Về đầu trang Nhận biết mô hình của bạn Công ty bán lẻ đã tạo ra một mô hình logic như trong Hình 1 ở đó chúng ta sẽ

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.