tailieunhanh - Bài giảng Bài 7: Hồi quy hai biến

Bài giảng Bài 7: Hồi quy hai biến nêu lên mô hình hồi quy, các giả thiết cổ điển của mô hình hồi qui tuyến tính, phương sai và sai số chuẩn của các ước lượng, hệ số xác định và hệ số tương quan, phân phối xác suất của các ước lượng, khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui, kiểm định giả thiết về các hệ số hồi qui. | Khái niệm Phân tích hồi quy là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc) vào một hay nhiều biến khác (biến độc lập), nhằm mục đích ước lượng (hay dự đoán) giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị biết trước của các biến độc lập. Phân tích tương quan là đo mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến; không có sự phân biệt giữa các biến; các biến có tính chất đối xứng. BÀI 7: HỒI QUY HAI BIẾN Mô hình hồi quy Mô hình hồi quy tổng thể (PRF) Yi = 1 + 2Xi + Ui 1 : là hệ số chặn – tung độ gốc 2 : hệ số góc - hệ số đo độ dốc đường hồi quy Ui:sai số ngẫu nhiên của tổng thể ứng với quan sát thứ i Với một mẫu n quan sát (Yi, Xi). Cần ước lượng (PRF). Mô hình hồi quy mẫu (SRF) Mô hình hồi quy mẫu: Trong đó : ước lượng cho b1. : Ước lượng cho b2. : Ước lượng cho E(Y/Xi) = Yi Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên Theo phương pháp OLS, để càng gần với Yi thì cần thỏa mãn : Suy ra cần thỏa mãn : giải hệ, ta có : Ví dụ 1: Giả sử cần nghiên cứu chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình phụ thuộc thế nào vào thu nhập của họ, người ta tiến hành điều tra, thu được một mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu như sau : Y 70 65 90 95 110 115 120 140 155 150 X 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 Trong đó : Y – chi tiêu hộ gia đình (USD/tuần) X – thu nhập hộ gia đình (USD/tuần) Giả sử Y và X có quan hệ tuyến tính. Hãy ước lượng mô hình hồi qui của Y theo X. 40 60 80 100 120 140 160 50 100 150 200 250 X Y Y = E(Y/Xi) Yi ui E(Y/Xi)=b1+b2Xi Yi=b1+b2Xi+ui Yi = b1+b2Xi + ui Thu nhập khả dụng, X Tiêu dùng, Y b1 b2 2. Các giả thiết cổ điển của mô hình hồi qui tuyến tính Giả thiết 1 : Biến độc lập Xi là phi ngẫu nhiên, các giá trị của chúng phải được xác định trước. Giả thiết 2 : Kỳ vọng có điều kiện của sai số ngẫu nhiên bằng 0 : E (Ui / Xi) = 0 i Giả thiết 3 : (Phương sai thuần nhất ) Các sai số ngẫu nhiên có phương sai bằng nhau : Var (Ui / Xi) = 2 i Giả thiết 4 : Không có hiện tượng tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên : Cov (Ui , Uj ) = 0 i j Giả thiết 5 : Không có hiện | Khái niệm Phân tích hồi quy là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc) vào một hay nhiều biến khác (biến độc lập), nhằm mục đích ước lượng (hay dự đoán) giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị biết trước của các biến độc lập. Phân tích tương quan là đo mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến; không có sự phân biệt giữa các biến; các biến có tính chất đối xứng. BÀI 7: HỒI QUY HAI BIẾN Mô hình hồi quy Mô hình hồi quy tổng thể (PRF) Yi = 1 + 2Xi + Ui 1 : là hệ số chặn – tung độ gốc 2 : hệ số góc - hệ số đo độ dốc đường hồi quy Ui:sai số ngẫu nhiên của tổng thể ứng với quan sát thứ i Với một mẫu n quan sát (Yi, Xi). Cần ước lượng (PRF). Mô hình hồi quy mẫu (SRF) Mô hình hồi quy mẫu: Trong đó : ước lượng cho b1. : Ước lượng cho b2. : Ước lượng cho E(Y/Xi) = Yi Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên Theo phương pháp OLS, để càng gần với Yi thì cần thỏa mãn : Suy ra cần thỏa mãn : giải hệ, ta có : Ví dụ 1: Giả sử cần nghiên cứu chi tiêu tiêu dùng của hộ gia .

• Toán học
• Hồi quy hai biến
• Bài giảng Hồi quy hai biến
• Mô hình hồi qui tuyến tính
• Hệ số tương quan
• Khoảng tin cậy hệ số hồi qui
• Kiểm định hệ số hồi qui
• Bài giảng Mô hình hồi quy hai biến
• Mô hình hồi quy hai biến
• Tìm hiểu mô hình hồi quy hai biến
• Tài liệu mô hình hồi quy hai biến
• Hàm hồi quy mẫu
• Hàm hồi quy tổng thể
• tài liệu Hồi quy hai biến
• khoa học giáo dục
• kinh tế phát triển
• kinh tế vĩ mô
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến
• Hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính hai biến
• kinh tế học
• giáo trình kinh tế
• mô hình hồi qui
• hồi qui tuyến tính
• hồi quy 3 biến
• nhiều biến độc lập
• hồi quy biến giả
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Mở rộng mô hình hồi quy
• Phương pháp toán sơ cấp
• Phương pháp ước lượng
• Hồi quy với biến giả
• Hồi quy với một biến lượng
• Hồi quy với hai biến chất
• Bản chất của biến giả
• Hồi quy tuyền tính hai biến
• Phương pháp bình phương nhỏ nhất
• Kiểm định mô hình nội quy
• nhập môn Kinh tế học Vi mô
• kinh tế vi mô
• toán học
• Kiểm định giá trị hồi quy
• Hệ số hồi quy
• Phân tích phương sai
• Hồi quy tuyến tính bội
• ồi quy hai biến
• Mô hình vector tự hồi quy
• Hai biến số tăng trưởng
• Vector tự hồi quy
• Biến số kinh tế
• Kinh ngạch xuất khẩu
• mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên
• mô hình hồi quy tổng thể
• mô hình tuyến tính
• Mô hình hồi quy bội
• Mô hình hồi quy ba biến
• Phân tích hồi qui
• Số liệu phân tích hồi qui
• Nguyễn Duy Tâm
• Ôn tập Xác suất thống kê
• hồi quy đơni
• Mở rộng mô hình hồi quy hai biến
• Hồi quy qua gốc tọa độ
• Mô hình tuyến tính lôgarit
• Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng