tailieunhanh - Bài giảng Bài 6: Kiểm định phi tham số

Bài giảng Bài 6: Kiểm định phi tham số giới thiệu tới các bạn những nội dung về kiểm định dấu và hạng Wilcoxon; kiểm định Mann-Whiney; kiểm định Kruskall- Wallis; kiểm định Chi - Square (kiểm định giả thuyết về phân phối) và một số nội dung khác. | BÀI 6: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) được sử dụng trong những trường hợp dữ liệu không có phân phối chuẩn, hoặc cho các mẫu nhỏ có ít đối tượng. Kiểm định phi tham số cũng được dùng cho các dữ liệu định danh (nominal), dữ liệu thứ bậc (ordinal) hoặc dữ liệu khoảng cách (interval) không có phân phối chuẩn. Nhược điểm của kiểm định phi tham số là khả năng tìm ra được sự sai biệt kém, không mạnh như các phép kiểm có tham số (T student, phân tích phương sai ). Sau đây là các kiểm định phi tham số được dùng Bảng 1. So sánh kiểm định phi tham số và kiểm định có tham số KIỂM ĐỊNH KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ KIỂM ĐỊNH THAM SỐ Mẫu bắt cặp Kiểm định dấu (Sign test) hoặc kiểm định dấu và hạng Wilcoxon (Wilcoxon test) Phép kiểm T với mẫu phối hợp từng cặp (Paired-Samples t test) Hai mẫu độc lập Kiểm định Mann- Whitney Phép kiểm T với 2 mẫu độc lập (Independent- Samples t test) Lớn hơn 2 mẫu độc lập Kiểm định Kruskal-Wallis ANOVA một chiều Kiểm định tương quan Spearman Pearman Kiểm định này sử dụng luôn các thông tin về độ lớn của chênh lệch vì vậy nó mạnh hơn kiểm định dấu. Xếp thứ hạng theo giá trị tuyệt đối (không kể dấu) từ nhỏ đến lớn (trong trường hợp có nhiều giá trị bằng nhau thì hạng của chúng được tính bình quân) Tính tổng các hạng đối với chênh lệch (+)và chênh lệch (-). W = Tổng hạng ứng chênh lệch dương (+) 1. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon Ví dụ: Điều trị 10 bệnh nhân có ferritin máu cao, với lượng ferritin máu trước và sau điều trị được ghi nhận như sau: Thứ tự Lượng ferritin máu (ng/ml) Trước điều trị Sau điều trị 1 1800 800 2 1200 500 3 1000 400 4 900 1000 5 800 950 6 700 450 7 600 400 8 500 200 9 550 550 10 400 100 1. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon 2. Kiểm định Mann-Whitney Tính giá trị kiểm định bằng công thức: Trong đó n1:số đối tượng nhóm 1 n2: số đối tượng nhóm 2 Ri: hạng của các đối tượng ở nhóm 2 Được dùng để kiểm định các giả thiết về 2 mẫu độc lập không có phân phối chuẩn. | BÀI 6: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) được sử dụng trong những trường hợp dữ liệu không có phân phối chuẩn, hoặc cho các mẫu nhỏ có ít đối tượng. Kiểm định phi tham số cũng được dùng cho các dữ liệu định danh (nominal), dữ liệu thứ bậc (ordinal) hoặc dữ liệu khoảng cách (interval) không có phân phối chuẩn. Nhược điểm của kiểm định phi tham số là khả năng tìm ra được sự sai biệt kém, không mạnh như các phép kiểm có tham số (T student, phân tích phương sai ). Sau đây là các kiểm định phi tham số được dùng Bảng 1. So sánh kiểm định phi tham số và kiểm định có tham số KIỂM ĐỊNH KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ KIỂM ĐỊNH THAM SỐ Mẫu bắt cặp Kiểm định dấu (Sign test) hoặc kiểm định dấu và hạng Wilcoxon (Wilcoxon test) Phép kiểm T với mẫu phối hợp từng cặp (Paired-Samples t test) Hai mẫu độc lập Kiểm định Mann- Whitney Phép kiểm T với 2 mẫu độc lập (Independent- Samples t test) Lớn hơn 2 mẫu độc lập Kiểm định Kruskal-Wallis ANOVA một chiều .

• Toán học
• Kiểm định phi tham số
• Bài giảng Kiểm định phi tham số
• Kiểm định dấu
• Kiểm định hạng Wilcoxon
• Kiểm định Mann Whiney
• Kiểm định Kruskall Wallis
• Bài giảng Nguyên lý thống kê
• Điều kiện áp dụng
• Các dạng kiểm định phi tham số
• So sánh TB nhiều tổng thể
• Kiểm định tham số
• Kiểm định biến lượng
• Bài giảng phân tích số liệu
• Phân tích số liệu
• Phương pháp phân tích số liệu
• Bài giảng Nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu y học
• Xu thế biến đổi lượng mưa
• Biến đổi khí hậu
• Kiểm định Mann Kendall
• Xu thế Sen
• Nguyên lý thống kê
• Thống kê doanh nghiệp
• Thống kê ứng dụng
• Bài giảng thống kê ứng dụng
• Tài liệu thống kê ứng dụng
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê kinh tế
• Kiểm định phi tham số với SPSS
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Kiểm định Mcnemar
• Kiểm định dấu hạng Wilcoxon
• Kiểm định Mann Whitney 2
• Kiểm định Kruskal Wallis
• Sách Thống kê toán
• Trợ giúp bảng tính excel
• Bảng tính excel
• Lý thuyết kiểm định giả thuyết
• Thống kê kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Kiểm định phân phối chuẩn
• Kiểm định Willcoxon
• Kiểm định Mann Whitney
• Kiểm định Kruskal Wallis
• Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS
• Thống kê kinh doanh và SPSS
• Kiểm định thống kê
• Kiểm định trung bình
• Kiểm định Khi bình phương
• Kiểm định Mann Whitney
• Kiểm định sự phù hợp
• Kiểm định sự độc lập
• Bài giảng Xử lý thống kê với phần mềm SPSS
• Xử lý thống kê với phần mềm SPSS
• Thống kê phi tham số
• Kiểm định một phân phối
• Bảng tương liên
• Kiểm định chi phí tham số
• kinh tế lượng
• toán kinh tế
• bài giảng kinh tế lượng
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• So sánh trung vị
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy luận
• Lý thuyết xác suất
• Thống kê toán học
• Kiểm định tính độc lập
• Kiểm định nhiều vấn đề
• Phương pháp dầu Wnlcoxon
• Kiểm định chi bình phương
• Trung vị của một tổng thể
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
• Bài giảng Thống kê cho khoa học xã hội
• Thống kê cho khoa học xã hội
• Kiểm định tổng hạng có dấu Wilconxon
• Lý thuyết thống kê
• Dữ liệu thống kê
• Tham số tổng thể
• Phân tích phương sai
• Giáo trình Thống kê toán
• Thống kê toán
• Ước lượng tham số
• Tạp chí Nghiên cứu Tài chính
• Kiểm định hiệu lực ngang giá sức mua PPP
• Hiệu lực ngang giá sức mua PPP
• Mô hình hồi quy bán tham số
• Chuỗi tỷ giá hối đoái
• Chỉ số giá là phi tuyến
• Giáo trình Lý thuyết xác suất
• Dãy số thời gian
• Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ
• Thu thập dữ liệu
• Kiểm định giả thuyết