tailieunhanh - Bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova)

Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Để hiểu rõ hơn về điều này mời các bạn tham khảo bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova) sau đây. | BÀI 5: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA) Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Trong nghiên cứu, phân tích phương sai được dùng như là một công cụ để xem xét ảnh hưởng của một hay một số yếu tố nguyên nhân (định tính) đến một yếu tố kết quả (định lượng). PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ví dụ: Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp đánh giá của giáo viên đến kết quả học tập của sinh viên. Nghiên cứu ảnh hưởng của bậc thợ tới năng suất lao động. Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp bán hàng, trình độ (kinh nghiệm) của nhân viên bán hàng đến doanh số PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai hai yếu tố Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai một yếu tố là phân tích ảnh hưởng của một yếu tố nguyên nhân (dạng biến định tính định tính) đến một yếu tố kết quả (dạng biến định lượng) đang nghiên cứu. Phân tích phương sai một yếu tố Giả sử cần so sánh số trung bình của k tổng thể độc lập. Ta lấy k mẫu có số quan sát là n1, n2 nk; tuân theo phân phối chuẩn. Trung bình của các tổng thể được ký hiệu là μ1; μ 2 .μk thì mô hình phân tích phương sai một yếu tố ảnh hưởng được mô tả dưới dạng kiểm định giả thuyết như sau: Ho: μ1 = μ 2 = .=μ k H1: Tồn tại ít nhất 1 cặp có μi ≠μ j; i ≠ j Phân tích phương sai một yếu tố Để kiểm định ta đưa ra 3 giả thiết sau: Mỗi mẫu tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ2) Các phương sai tổng thể bằng nhau 3) Ta lấy k mẫu độc lập từ k tổng thể. Mỗi mẫu được quan sát nj lần. Các bước tiến hành: Bước 1: Tính các trung bình mẫu và trung bình chung của k mẫu Ta lập bảng tính toán như sau: TT k mẫu quan sát 1 2 3 k 1 X11 X12 X13 X1k 2 X21 X22 X23 X2k 3 X31 X32 X33 X3k j Xj1 Xj2 Xj3 Xjk Trung bình mẫu x1 x2 x3 xk Bước 1: Tính các trung bình mẫu và trung bình chung của k mẫu Trung bình mẫu x1 x2 xk được tính theo công thức: Trung . | BÀI 5: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA) Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Trong nghiên cứu, phân tích phương sai được dùng như là một công cụ để xem xét ảnh hưởng của một hay một số yếu tố nguyên nhân (định tính) đến một yếu tố kết quả (định lượng). PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ví dụ: Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp đánh giá của giáo viên đến kết quả học tập của sinh viên. Nghiên cứu ảnh hưởng của bậc thợ tới năng suất lao động. Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp bán hàng, trình độ (kinh nghiệm) của nhân viên bán hàng đến doanh số PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai hai yếu tố Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai một yếu tố là phân tích ảnh hưởng của một yếu tố nguyên nhân (dạng biến định tính định tính) đến một yếu tố kết quả (dạng biến .

• Toán học
• Bài giảng Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai một yếu tố
• Phân tích phương sai hai yếu tố
• Cách tính các trung bình mẫu
• Bài giảng Anova
• Tìm hiểu Phân tích phương sai
• Tài liệu Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai 1 nhân tố
• Phân tích phương sai hai nhân tố
• Phương sai một yếu tố
• Tìm hiểu phương sai một yếu tố
• Vấn đề phân tích phương sai
• Bài giảng Thống kê y học
• So sánh nhiều trung bình
• Bài giảng Thống kê cơ bản
• Phân tích phương sai một chiều
• Phân tích độ tự do
• Xử lý dữ liệu trong sinh học
• Phần mềm Excel
• Phân tích phương sai một nhân tố
• Bảng phân tích phương sai
• Bài giảng Hóa phân tích
• Hóa phân tích
• Hằng số cân bằng
• Sai số chỉ thị
• Phương pháp xác định sai số chỉ thị
• Phương trình sai số
• Bài toán mô hình
• Mô hình nhiều mẫu độc lập
• Bài giảng phân tích số liệu
• Phân tích số liệu
• Phương pháp phân tích số liệu
• Một số kiểu thiết kế
• Phân tích ô lớn
• Phân tích ô nhỏ
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê kinh tế
• Phân tích ANOVA với Excel/SPSS
• Phân tích phương sai hai chiều
• Nguyên lý thống kê
• Bài giảng nguyên lý thống kê
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy luận
• Thống kê học
• Bài giảng thống kê học
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Thống kê trong kinh tế xã hội
• Phân tích phương sai 2 chiều
• Phương pháp thể tích khí
• Phân loại sai số trong phép đo
• Sai số trong phân tích
• Đặc trưng trong toán thống kê
• Đại cương Hóa phân tích
• Bài giảng Nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu y học
• Phân tích phương sai tái đo lường
• Phương pháp phân tích thể tích
• Phương pháp chuẩn độ
• Cách xác định sai số chỉ thị
• Bài giảng Thiết kế thí nghiệm
• Thiết kế thí nghiệm (Phần thực hành)
• So sánh nhiều giá trị trung bình
• Phân tích phương sai ANOVA
• Kiểm tra phương sai đồng nhất
• Mô hình thí nghiệm kiểu Ô vuông latinh
• Phương pháp định lượng chính sách
• Phương pháp phân tích định lượng
• Bài giảng Phương pháp phân tích định lượng
• Chính sách công
• Các sai số đặc trưng của mô hình
• phân tích thể tích
• bài giảng phân tích thể tích
• hướng dẫn phân tích thể tích
• phương pháp phân tích thể tích
• cẩm nang phân tích thể tích
• tài liệu phân tích thể tích
• PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG
• kinh tế lượng
• toán kinh tế
• bài giảng kinh tế lượng
• Phân tích sâu One ANOVA
• Bài giảng Thống kê xã hội
• Thống kê xã hội
• Phân tích ANOVA
• Phương sai thay đổi
• Bản chất phương sai thay đổi
• Hậu quả phương sai thay đổi
• Phân tích kinh tế
• Dự báo kinh tế
• Phép kiểm F
• Ứng dụng phép kiểm F trong SPSS