tailieunhanh - Bài giảng Bài 2: Thu thập dữ liệu

Bài giảng Bài 2: Thu thập dữ liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về khái niệm cơ bản trong chọn mẫu; quy trình chọn mẫu; xác định đám đông nghiên cứu; xác định khung mẫu; xác định kích thước mẫu; công thức tính cỡ mẫu; thu thập dữ liệu sơ cấp bằng bảng câu hỏi. | BÀI 2: THU THẬP DỮ LIỆU Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Đám đông (population): là tập hợp tất cả các đối tượng nghiên cứu mà nhà nghiên cứu cần nghiên cứu để thỏa mãn mục đích và phạm vi nghiên cứu của mình Đám đông nghiên cứu (study population). Trong thực tiễn, thường ta không biết chính xác các phần tử của đám đông. Quy mô của đám đông mà ta có thể có được để thực hiện nghiên cứu gọi là đám đông nghiên cứu Phần tử (element): là đối tượng cần thu thập dữ liệu, thường gọi là đối tượng nghiên cứu. Là đơn vị nhỏ nhất của đám đông và là đơn vị cuối cùng của quá trình chọn mẫu. Số lượng phần tử trong đám đông thường ký hiệu là N, và của mẫu là n Đơn vị (sampling unit): Những nhóm có được sau quá trình chia nhỏ đám đông được gọi là các đơn vị mẫu. Đơn vị cuối cùng có thể chia nhỏ được của mẫu chính là phần tử mẫu. Ví dụ: chia tỉnh/tp, quận, huyện, phường/xã, hộ gia đình Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Khung mẫu (sampling frame): là danh sách liệt kê dữ liệu cần thiết của tất cả các đơn vị và phần tử của đám đông để thực hiện công việc chọn mẫu Hiệu quả chọn mẫu (sampling efficiency) Hiệu quả thống kê sai số chuẩn nhỏ hơn (khi 2 mẫu cùng kích thước) Hiệu quả kinh tế chi phí thu thập dữ liệu của mẫu với một độ chính xác mong muốn nào đó Quy trình chọn mẫu Xác định đám đông nghiên cứu Xác định khung mẫu Xác định kích thước mẫu Chọn phương pháp chọn mẫu Tiến hành chọn Xác định đám đông nghiên cứu Là khâu đầu tiên trong quá trình Việc xác định đã được tiến hành khi thiết kế nghiên cứu, vì họ đã xác định đối tượng cần thu thập dữ liệu, đối tượng có nguồn dữ liệu cần thiết Xác định khung mẫu Ví dụ: xác định khung mẫu là danh sách liệt kê các người tiêu dùng bia tại TPHCM có độ tuổi từ 18-45 bao gồm: họ tên, địa chỉ, độ tuổi Để có thể xác định và tiếp cận được họ nhằm thu thập dữ liệu Khi nguồn dữ liệu thứ cấp để xác định khung mẫu chưa có, xác định được khung mẫu cũng cũng khó khăn và tốn kém Xác định kích thước mẫu Một cách đơn giản . | BÀI 2: THU THẬP DỮ LIỆU Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Đám đông (population): là tập hợp tất cả các đối tượng nghiên cứu mà nhà nghiên cứu cần nghiên cứu để thỏa mãn mục đích và phạm vi nghiên cứu của mình Đám đông nghiên cứu (study population). Trong thực tiễn, thường ta không biết chính xác các phần tử của đám đông. Quy mô của đám đông mà ta có thể có được để thực hiện nghiên cứu gọi là đám đông nghiên cứu Phần tử (element): là đối tượng cần thu thập dữ liệu, thường gọi là đối tượng nghiên cứu. Là đơn vị nhỏ nhất của đám đông và là đơn vị cuối cùng của quá trình chọn mẫu. Số lượng phần tử trong đám đông thường ký hiệu là N, và của mẫu là n Đơn vị (sampling unit): Những nhóm có được sau quá trình chia nhỏ đám đông được gọi là các đơn vị mẫu. Đơn vị cuối cùng có thể chia nhỏ được của mẫu chính là phần tử mẫu. Ví dụ: chia tỉnh/tp, quận, huyện, phường/xã, hộ gia đình Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu Khung mẫu (sampling frame): là danh sách liệt kê dữ liệu cần thiết .

• Toán học
• Thu thập dữ liệu
• Bài giảng Thu thập dữ liệu
• Quy trình chọn mẫu
• Cách xác định khung mẫu
• Cách xác định kích thước mẫu
• Công thức tính cỡ mẫu
• Tiểu luận thu thập dữ liệu
• Đề tài thu thập dữ liệu
• Nghiên cứu thị trường
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp nghiên cứu thị trường
• Nghiên Cứu Tiếp Thị
• marketing research
• Thực hiện thu thập dữ liệu
• Thu thập dữ liệu thứ cấp
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Thu thập dữ liệu tại hiện trường
• Phương pháp phỏng vấn cá nhân
• Quản lý hoạt động thu thập dữ liệu
• Hoạt động thu thập dữ liệu
• Nguyên tắc thu thập dữ kiện
• Phân loại biến số
• Phiếu câu hỏi
• Phần mềm phân tích số liệu
• Qui trình thu thập dữ liệu
• Thông tin quản lý giáo dục
• Bài giảng thông tin quản lý giáo dục
• Quản lý giáo dục
• Các bước thu thập dữ liệu
• tài liệu Thu thập dữ liệu
• đất lâm nghiệp
• quản lý lâm nghiệp
• phát triển nông nghiệp
• nông lâm ngư nghiệp
• Lý thuyết thống kê
• Thu thập & trình bày dữ liệu
• Trình bày dữ liệu
• Nguồn dữ liệu
• Phương pháp phân nhóm
• Bài tập Toán lớp 6
• Tóm tắt lý thuyết Dữ liệu
• Bài tập trắc nghiệm Thu thập dữ liệu
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Tập hợp
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Hệ thống thu thập dữ liệu đo lường
• Thu thập dữ liệu đo lường
• Dữ liệu đo lường
• Kỹ thuật cảm biến đo lường
• Phân loại cảm biến
• Cảm biến đo lực
• Giao thức cây thu thập dữ liệu
• Cây thu thập dữ liệu
• Dữ liệu EACTP
• Thước đo chất lượng liên kết ETX
• Trạng thái năng lượng
• Thu thập dữ liệu kinh nghiệm
• Cơ quan thống kê Ba Lan
• Dữ liệu kinh nghiệm của cơ quan thống kê
• Tổ chức thu thập dữ liệu
• Trợ giúp thống kê
• Nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu khoa học
• Đạo đức nghiên cứu
• quản trị dữ liệu
• Phan tich du lieu SPSS
• Thu thập số liệu
• Nguyễn Duy Tâm
• qui trình xử lý dữ liệu
• Giám sát điều khiển
• Thu thập dữ liệu Scada
• Tổng quan Scada
• Tài liệu Scada
• Kiến thức Scada
• Dữ liệu sơ cấp
• Phương pháp thu thập
• Thu thập dữ liệu sơ cấp
• kỹ năng quản trị
• bí quyết quản trị
• quản trị doanh nghiệp
• cách thu thập dữ liệu
• kinh tế xã hội
• hiện tượng kinh tế
• báo cáo khoa học
• Thiết kế hệ thống
• hệ thống điều khiển
• hệ DAQ&C
• Cảm biến đo
• cáp truyền dẫn
• Công cụ thu thập dữ liệu
• Nghiên cứu định tính
• Nghiên cứu mức chi tiêu
• Sinh viên Đại học Thương mại
• Phương pháp thu thập từ dữ liệu
• Thiết kế hệ thống thu thập dữ liệu
• Chế tạo hệ thống thu thập dữ liệu
• Thông số ảnh hưởng đến quá trình sinh trưởng
• Phát triển cây hoa đồng tiền
• Hoa đồng tiền trong nhà lưới
• Hệ thống thu thập dữ liệu
• Điều khiển phân bố
• Phần mềm thu thập dữ liệu và điều khiển
• Công nghệ thông tin
• Kĩ năng thu thập dữ liệu của sinh viên
• Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
• Kiến thức cơ bản về thu thập dữ liệu
• Sinh viên ngành tin học
• Sơ đồ hệ thống thông tin
• Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu
• Hệ thống thu thập dữ liệu và giám sát
• Thông số môi trường nước thải
• Thông số môi trường khí thải
• Nước thải công nghiệp