tailieunhanh - Bài giảng Bài 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu thống kê

Bài giảng Bài 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu thống kê nêu lên khái niệm thống kê, các loại biến, các loại thang đo, phân tích đơn biến, phân tích nhị biến, phân tích đa biến, vai trò của việc phân tích dữ liệu. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về những nội dung này. | BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ Phần mềm phân tích dữ liệu & dự báo? SPSS Eviews STATA Excel ForecastX SAS Metastock Thống kê: là ngành khoa học nghiên cứu hệ thống các phương pháp thu thập, xử lý và phân tích các mặt lượng của hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính qui luật vốn có của chúng trong điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể. Thống kê là gì? Các loại dữ liệu Dữ liệu Chéo (cross-sectional data): thu thập trong cùng hay gần cùng một thời điểm Chuỗi thời gian (time-series data): thu thập trong các thời điểm liên tiếp nhau Bảng (Panel Data): các quan sát của dữ liệu bao gồm quan sát chéo và các quan sát chéo này lại được quan sát theo thời gian Dữ liệu sơ cấp: trực tiếp thu thập thứ cấp: đã qua xữ lý Dữ liệu định tính/ định lượng 80 100 120 140 160 180 200 Y 55 65 79 80 102 105 120 60 70 84 93 107 110 136 65 74 90 95 110 110 140 70 80 94 103 116 115 144 75 85 98 108 118 120 145 88 113 125 130 115 325 462 445 707 678 690 685 E(Y/Xi) 65 77 89 101 113 115 137 X Chi tiêu và thu nhập của hộ gia đình: Năm Mức tiêu dùng (Yi) Thu nhập (Xi) Năm Mức tiêu dùng (Yi) Thu nhập (Xi) 1971 1981 1972 1982 1973 1983 1974 1984 1975 55 1985 1976 1986 1977 1987 1978 1988 1979 1989 1980 1990 Quy trình chuẩn bị, phân tích dữ liệu Các loại biến Biến định tính (nhãn hiệu, giới tính, nghề nghiệp ) Biến định lượng - Rời rạc : số người trong hộ, số bàn ghi được trong một trận bóng đá - Liên tục: chiều cao của thanh niên, trọng lượng của sản phẩm, giá sản phẩm Các loại thang đo Thang đo định danh (Nominal) Thang đo thứ bậc (Ordinal) Thang đo khoảng (Interval) Likert, dạng Likert, thang đo đối nghĩa (thang đo tính từ cực, Osgood) Thang đo tỷ lệ (Ratio) Thang đo định danh Các | BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ Phần mềm phân tích dữ liệu & dự báo? SPSS Eviews STATA Excel ForecastX SAS Metastock Thống kê: là ngành khoa học nghiên cứu hệ thống các phương pháp thu thập, xử lý và phân tích các mặt lượng của hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính qui luật vốn có của chúng trong điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể. Thống kê là gì? Các loại dữ liệu Dữ liệu Chéo (cross-sectional data): thu thập trong cùng hay gần cùng một thời điểm Chuỗi thời gian (time-series data): thu thập trong các thời điểm liên tiếp nhau Bảng (Panel Data): các quan sát của dữ liệu bao gồm quan sát chéo và các quan sát chéo này lại được quan sát theo thời gian Dữ liệu sơ cấp: trực tiếp thu thập thứ cấp: đã qua xữ lý Dữ liệu định tính/ định lượng 80 100 120 140 160 180 200 Y 55 65 79 80 102 105 120 60 70 84 93 107 110 136 65 74 90 95 110 110 140 70 80 94 103 116 115 144 75 85 98 108 118 120 145 88 113 125 130 115 325 462 445 707 678 690 .

• Toán học
• Phân tích dữ liệu thống kê
• Loại thang đo
• Phân tích đơn biến
• Phân tích nhị biến
• Phân tích đa biến
• Phân tích dữ liệu
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê dữ liệu
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy luận
• Qui luật xác suất
• Phân bố xác suất
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Phát triển giả thuyết không
• Qui tắc bác bỏ
• Thống kê và phân tích dữ liệu
• Phân tích định lượng
• Các phân tích định lượng thông dụng
• Quy trình nghiên cứu thực nghiệm
• Phân phối xác suất liên tục
• Phân phối xác suất đều
• Phân phối xác suất chuẩn
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Quy luật phân phối xác suất
• Dữ báo chuỗi thời gian
• Mô hình nhân quả
• Biến phụ thuộc định tính
• Mô hình hàm xác suất tuyến tính
• Mô hình hàm phân phối tích lũy
• Phân phối xác suất rời rạc
• Biến ngẫu nhiên
• Phương sai của biến rời rạc
• Phân phối mẫu
• Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
• Phương pháp lấy mẫu
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phương pháp phân tích thống kê suy luận
• Xử lý dữ liệu
• Phân tích thống kê đơn biến
• Phân tích thống kê hai biến
• Kiểm định thống kê
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Thống kê suy diễn
• Giải thiết nghiên cứu
• Kiểm định giả thiết thống kê nghiên cứu
• Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Mã hóa dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Tài liệu giảng dạy
• Dữ liệu thống kê
• Hàm hồi qui đơn
• Phân tích hồi qui
• Xác suất có điều kiện
• Xác suất của biến cố
• Qui tắc đếm
• Lý thuyết ra quyết định
• Phương pháp định lượng
• Cây quyết định
• Lý thuyết độ hữu ích
• Phương pháp MFEP
• Bài toán ra quyết định đa yếu tố
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Mô hình hồi qui ước lượng
• Hồi qui tuyến tính đa biến
• Biến độc lập định tính
• Phương pháp dự báo
• Phương pháp làm trơn
• Tạp chí Giáo dục
• Tư duy thống kê
• Sinh viên đại học
• Dạy học học phần Toán Thống kê y dược
• Bài giảng Phân tích dữ liệu
• Xác suất thống kê
• Công cụ kỹ thuật
• Ứng dụng thống kê
• Giáo trình Lý thuyết thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Thống kê học
• Điều tra thống kê
• Phân tích và dự đoán thống kê
• Trình bày dữ liệu thống kê